自适应共振相关论文
传统的ART2神经网络的记忆矢量是随后续模式的输入而微调的,因而不能分辨渐变过程.本文对这种模型做了改进,与传统模型相比,增加了......
入侵检测是一种重要的网络安全技术.Denning在1987年提出了通用入侵检测模型,为入侵检测奠定了理论基础.随后发展出误用检测和异常......
本章研究了ART神经网络原理、方法,结合灰色系统理论,提出了ART神经网络与灰色关联相结合的遥感影象分类方法,实验证明了ART神经网......
随着计算机网络技术与多媒体技术的发展，数字多媒体作品的制作、复制与传输变得非常方便与快捷，与此同时，它们的版权与完整性保护也成......
随着网络迅速地发展，信息量快速膨胀，各种数据量变得庞大且分散，用户利用传统关键词检索搜寻数据的方式变得相当费时。为了要降低用户......
该文提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART(Closeness Based Fuzzy ART)模型。它将模糊数学中的贴近度(Clo......
讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点，以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用．
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自适应共振（ART）神经网络具有无监督学习功能,能对时序信号进行实时学习、实时处理,能对已学习过的样本作出快速响应,自动识别等优点......
为了解决传统的自适应共振理论(T-ART2)网络和增设最初模板的ART2(OP-ART2)网络对模式类渐变过程的不敏感性而导致的识别性能较差......
提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统,采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的'预处理信......
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在深入分析胃食道pH值动态监测方法的基础上,提出了一种基于自适应共振理论(ART)适用于外参比电极胃食道pH值动态监测信号的分析算......
介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络和学习网络模型相比，具有不需要预先提供......
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提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法--多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多......
利用人工神经网络法中的自适应共振理论优选钻头，将定性、定量优选因素作为输入层神经系统，形成一种综合性选型方法，将优选的钻头分别......
人工神经网络（Artifical Neural Networks, ANN）是一种模仿生物神经网络的人工信号处理系统，它通过使用大量互联的结构简单的人工神经......
针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题，采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法，并进行了单用户和多用户的实验研......
