ART2神经网络相关论文
ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督......
基于图像的目标识别方法由于其非接触特性和成本低廉，受到工业、安全等领域的广泛欢迎。随着应用的深入，识别对象类型繁多，识别系统往......
聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析,可以更清楚地认识事物的本质特征。目前的各种聚类分析方法中,动态聚类法是最为......
肌肉自主收缩或者受到外部刺激时,神经肌肉系统中的运动神经元将会被激活,募集到的运动单位(MU)形成的运动单位动作电位(MUAP)经由......
针对基于模型的故障诊断流程中故障检测和故障识别两个关键问题,提出了一种基于神经网络的实现方法.首先利用BP神经网络进行参数估......
提出一种基于强化学习的 ART2神经网络(RL-ART2),使其利用强化学习的特性通过与环境交互而无需训练样本即可进行在线学习,同时给出......
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程，针对传统AR......
用ART2神经网络方法对建筑结构的损伤进行了识别,实验证明该方法的识别精度高,具有自动从环境中学习的能力,对未知的损伤,ART2网络......
神经网络是信息融合的一种重要方法。粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器......
在智能交通系统中,无论是在交通监控领域还是在不停车收费系统方面,对车辆进行自动分类都十分重要;环形线圈车辆检测器以其良好的......
ART2神经网络广泛应用于模式识别问题,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密.当几个模式由于发散而在空间互相交错......
利用环形线圈车辆检测器，对不同车辆经过环形线圈时产生电磁感应数据进行采集，再对这些维数较大的车辆感应数据，运用主成分分析法对其......
对于慢性肾衰竭患者,腹膜透析治疗是常用的治疗手段。长期治疗时,由于部分患者残余肾功能丧失及透析不充分,导致较高的发病率和死......
ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以......
传统划分菌体生长时期是建立在菌体浓度的基础上，并未考虑菌体生长过程中的影响因素。本文在分析菌体生长过程的基础上，建立了ART2神......
将基于情感和认知的学习与决策模型引入到基于行为的移动机器人控制体系中，设计了一种新的自主导航控制系统。将动力学系统方法用于......
齿轮箱作为风电机组的核心部件之一,它的工作状况决定着整个风电机组的运行状态,结合当前研究热门的无监督学习对齿轮箱各工况运行......
目前我国工业发展迅速,机械设备中齿轮箱的数量高速增长,同时也对齿轮箱的故障诊断带来了巨大挑战。为了适应大数据所带来的发展,......
针对反向传播神经网络（BPNN）学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，探讨了采用ART2神经网络的汽轮机组故障诊断方法。根据ART2网络......
本文在增强学习和ART2神经网络的基础上,研究了移动机器人路径规划问题,并重点分析了路径规划中的避碰撞问题。本文主要的工作和创......
针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值......
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针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题，采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法，并进行了单用户和多用户的实验研......
手势动作的识别研究以成为康复医学的热点问题.本文主要针对7种难以区分的手势动作进行识别,首先采用小波变换将有效的肌电信号与......
风电机组齿轮箱的运行工况复杂多变,很难获取大量的所有已知故障的样本数据,为了能够实现在无已知样本数据条件下的故障分类,提出......
空间聚类(spatial clustering)是空间数据挖掘和知识发现(SDMKD, Spatial Data Mining and Knowledge Discovery)领域中一个极其重......
针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析（LSA）降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文......
随着高速公路的发展和大城市交通问题的日益严重，建立交通应急系统的要求也越来越迫切，而有效的交通事件检测是应急系统成功运行的第......
提出一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测的新算法。该算法利用高速公路交通流模型和ART2神经网络分别作观测器和分类......
本论文的研究内容集中在神经网络算法研究和神经网络在控制领域中的若干应用。神经网络可以认为是一种基本不依赖模型的数学工具，它......
高速发展的网络在带给人们便利的同时,其自身的脆弱性也为黑客和恶意攻击者提供了入侵的机会,入侵攻击手段的日益复杂化和多样化对......
在智能交通系统中,交通控制系统通过对有关道路交通运行状况、交通参数气象环境和自身设备工作情况等方面信息进行实时采集和有效......
从第一颗人造卫星发射,到2019年2月28日Oneweb公司发射第一批互联网卫星,卫星通信逐渐走入人们生活,成为地面通信不可或缺的补充部......
为了解决ART2神经网络的漂移问题，提出了一种改进的基于ART2神经网络的文字分类和识别方法。此方法能够自主学习，收敛速度快，识别率和......
