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许多科学研究和工程实践中的优化问题涉及计算代价昂贵的仿真,如何有效地解决这类高代价的优化问题仍然是一个巨大的挑战。近年来,......
本文围绕自适应小波图像压缩方法这一课题，在第二代小波理论的指导下，对小波滤波器的选取、自适应小波变换的实现、小波系数......
局部二值模式是一种有效的纹理描述符。然而,传统局部二值模式算子仅仅使用均匀模式,而忽略了所有非均匀模式。随着邻域半径增大和......
装备故障诊断是装备保障工作中十分重要的一个环节。对于信息化故障诊断方法而言,装备故障诊断需要根据从装备运行或维修过程中采......
目的:分析影响军人心理健康的主要症状,有效预测军人心理健康状况。方法:运用AdaBoost算法构造强分类器,对1214名现役军人心理测评......
为了解决传统说话人识别系统在集成学习后识别速度变慢且容易过学习的问题,构造了一种基于最大后验矢量量化(VQMAP)模型和自适应提......
期刊
针对航空发动机尾气静电信号噪声大，信噪比低的状况，研究了静电信号去噪方法。通过对强制软阈值小波去噪、默认阈值小波去噪、自适应......
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自适应提升形态小波将多分辨率分解和图像空域中目标的几何结构和局部特征相结合,可以满足特定图像处理任务的需要。本文针对甲藻......
标记分布学习是一种新型的学习范式,该文提出了一种适用于标记分布问题形式的Adaboost集成算法,能够有效地提升各种单独算法的预测......
为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题,需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型,更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而,现有算......
基于小波域的图像检索算法主要存在两个问题：首先是噪声导致图像的不适当分解，降低特征的提取质量，影响检索结果；其次是从分解后的子带......
针对推荐系统中概率矩阵分解模型（PMF）泛化能力（对新用户和物品的推荐性能）较差、预测准确性不高的问题,提出一种新的基于自适应提升的......
图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的......
由于社交媒体的出现,人们在工作生活中需要面对大量短文本形式的信息。如何快速精确地获的人们所需的内容,已成为一个亟待解决的问......
随着信息技术的发展,语音交互在信息传递中的占比越来越大,语音信号处理也变得越来越重要。在语音信号处理技术当中,语音活动检测......
该文研究了利用三带提升方法设计三带自适应双正交的滤波器组,在设计中,用于带编码增益作为设计准则,从任意一个滤波器组(标准正交......
提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔......
