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＜正＞1研究亮点农村生活垃圾因其物理组成特性,适合采用"2+T"分类方法;公众主观态度是影响垃圾分类行为最重要的因素;"门前投放、......
高分辨率遥感场景图像具有大范围、宽视野、数据量大且地物纹理信息丰富的特点。遥感图像场景分类旨在自动赋予遥感图像语义层面上......
大学英语四、六级（以下简称“四、六级”）是我国大规模高风险的英语考试，对其进行效度研究一直是我国外语测试界关注的重要议题。然而......
Spiking神经网络是目前研究的最多的类脑神经网络，相比于传统的人工神经网络，Spiking神经网络是对生物神经元的精确建模，对信息的处理......
随着互联网的蓬勃发展，信息安全技术已变得至关重要。基于多媒体内容安全的信息隐藏技术经历十余年的发展，同样受到越来越多的人的关......
高光谱数据具有丰富的光谱信息，为人们通过光谱特征对物质进行精细分类提供了可能。但是高光谱数据容量大、信息冗余对存储和计算都......
云类在地球大气环境变化中扮演着重要的角色。云类的生成、发展以及消散对于气象预报产生重要的影响。因此，快速准确的对云类别进行......
数据挖掘是当前人工智能研究领域非常活跃的一部分,是后者的核心内容之一。粗糙集理论是一种能够处理不精确和不确定性问题的数学......
蛋白质科学是生物科学的重要组成部分,蛋白质分类是蛋白质科学的热点研究领域。如今,模式识别与机器学习的广泛研究,快速的推动了......
基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析，具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点......
本文对人脸识别相关问题做了一系列深入的研究，其中包括人脸识别的基本概念、人脸识别研究的背景和意义、人脸识别的发展历史、人脸......
人脸给人们提供了大量的信息,从而受到了广泛的关注。本文从人脸特征分析以及人脸区域定位两个方面进行了研究。如何有效地从人脸......
人脸面部表情能够从侧面展现人心以状态,体现出人的行为信息,为我们研究人的心里活动提供了可靠的依据,人脸表情识别是建立在人脸......
随着形式概念分析在数据挖掘、知识发现等领域的深入研究，其理论的扩展也开始受到越来越广泛的关注。三元概念分析作为形式概念分析......
随着科学技术的高速发展，人们获取数据的渠道越来越多，数据维数也急剧膨胀，如何对这些海量数据进行维数约简，从中提取对人们有用的信息......
二十一世纪以来，中国互联网行业得到了蓬勃的发展，网民规模也逐年攀升。微博是近年来互联网上越来越流行的消遣方式，上到政商名流，下至......
在关联文本分类算法ARC-BC中，往往采用人工收集训练样本的方法，由于人工方法的主观不确定性使得收集到的训练样本的质量有差异，使得分......
1研究亮点rn*农村生活垃圾因其物理组成特性,适合采用“2+T”分类方法;rn*公众主观态度是影响垃圾分类行为最重要的因素;rn*“门前......
随着Internet的大规模普及,信息量的迅猛增加,用户要在信息海洋里,快速、准确、全面地找到所需要的信息,就像大海捞针一样困难。如......
脑-机接口是不依赖于人体正常神经通路而使大脑与外界进行直接交流的通讯系统。在众多的脑-机接口系统中，稳态视觉诱发电位（Steady S......
遥感图像的分类是获取图像信息的主要途径之一。传统的目视解译方法已远远不能满足海量数据处理的需要,因此,研究计算机智能识别分......
本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响.首先基于模拟数据,探究了混合抽样......
场景分类一直是计算机视觉领域内的一个极具挑战性的课题，它是图像检索、目标检测和图像分割等视觉研究分支的重要基础。随着计算机......
对事物进行分类，是人们认识事物的出发点，也是人们认识世界的一种重要方法。因此，分类学已成为人们认识世界的一门基础科学。在生物，经......
随着科技的不断发展，人脸识别已经成为一种重要的生物识别手段。在人脸识别领域，由于人脸图像的维数相当高，直接在原图上进行处理，将加......
学位
针对近年交通事故频发现象,本文提出了一种基于视频分析的人车分类方法在交通事件检测中的应用,通过对采集的视频进行智能分析,获......
本文简述了自组织竞争模型的原理,研究了其在地震预报样本分类中的应用。并采用遗传算法对其网络结构参数进行优化,对输入样本参数......
针对上海市青浦区的生活垃圾分类实施效果进行了调查和评价,了解各街镇垃圾分类创建工作开展情况和成效,总结分析了经验以及存在问......
垃圾分类及分类处理可提高垃圾资源回收率,减少最终垃圾处理量,减轻垃圾处理压力和难度,正越来越多地在我国多地倡导实施。广州市......
Sch(o)lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了......
废塑料在家电产品拆解后就能直接凭经验、识别标志和结合检验设备进行准确地分类。家电产品目前为集约化大规模生产，根据制造家电产......
对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,......
以东莞某花园小区为垃圾分类试点，试点采用简易的“干湿”分类法，以分出厨余垃圾为主要目的，通过实行实户制和奖惩制，促进垃圾分类的有......
提出一种利用支持向量机算法监测炉膛火焰燃烧状态的方法。通过对几种监测方法的对比发现,对于火焰图像,基本都是从火焰亮度(通过......
由于社交媒体的出现,人们在工作生活中需要面对大量短文本形式的信息。如何快速精确地获的人们所需的内容,已成为一个亟待解决的问......
KNN最邻近算法是文本自动分类中最基本且常用的算法,该算法中需要计算文本之间的相似度。以Jens-en-Shannon散度为例,在推导和说明......
LDA是目前常用的较好的特征选择方法.然而散布矩阵不同时,LDA分类效果往往不理想.本文提出一种基于分类错误率最小的改进型LDA特征......
划分法是最基本的聚类方法,常用的有k-means、K-medoids和它们的改进方法.当结果簇是密集的,且簇与簇之间区别明显时,它们的分类效......
针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大的不足,提出基于模糊C-均值聚类目标函数相对权......
针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大的不足，提出基于万有引力定律的分类效果好坏的评......
基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类.此方法是将K-均值算法应用于训练数据的聚类......
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为了提高体育视频类型分类的正确率,设计了基于机器学习技术的体育视频类型分类方法。首先分析当前体育视频类型分类的研究进展,介......
C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初......
随着我国社会经济的发展,人口逐渐增加,生活垃圾产量和垃圾清运量逐渐增多,伴随而来的一系列问题亟待解决。通过开展生活垃圾分类,......
针对用于人脸识别的主分量分析(PCA)计算量大、识别效果不佳和分类时间长,线性判别分析(LDA)存在小样本问题,比较研究几种基于PCA......
本文研究古陶瓷样品的分类问题,对44个景德镇历代古陶瓷样本,应用星座图法研究古陶瓷分类问题,得到了有关分类结果,分析了不同分类......
