虚假分量相关论文
随着新能源分布式电源并网运行以及各种电力电子元件在电力系统中的大量使用,由此引发电力系统安全稳定问题受到广泛地关注。这些......
近年来,随着电力系统的逐渐完善,越来越多的非线性电子器件在应用其中,由此引发的谐波问题日益增重,对用户安全和设备的正常运转产......
Hilbert-Huang变换(HHT)是近几年提出的一种新的信号变换技术,其核心是通过经验模态分解方法(EMD)将信号分解成若干个固有模态分量......
为了解决EMD分解中出现的虚假分量问题,提出一种基于能量比值法的虚假分量识别方法。分析了虚假分量产生的原因,并得出虚假分量的......
经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）以其自适应的滤波特性和多分辨率在很多非线性研究领域得到广泛应用，但在分解过程中......
重点研究了希尔伯特-黄变换（HHT）在电力谐波分析中的应用。针对现有的电力谐波分析方法FFT和小波变换的缺点和不足,将希尔伯特-黄变......
针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动......
HHT（Hilbert-Huang Transform）在语音特征提取的应用过程中,由于EMD（Empirical Mode Decomposition）会产生一些IMF（Intrinsic Mode Func......
针对EMD（经验模态分解）产生虚假分量这一问题，将遗传算法和K—L散度相结合，对虚假分量进行研究。该方法是先将原始信号进行EMD得到固有......
基于补充经验模态分解(CEEMD)的谐波检测方法虽然能在一定程度上改善经验模态分解(EMD)的模态混叠问题,但由于非平稳信号本身存在......
针对CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Model Decomposition)方法在处理爆破振动信号中模态混叠和虚假分量问题方面的局限......
1998年,美国工程院院士Norden E.Huang提出了一种全新的信号处理方法即希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,简称为HHT)......
经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)以其自适应的滤波特性和多分辨率在很多非线性研究领域得到广泛应用,但在分解过......
机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚......
K-HHT方法在HHT方法中引入了Kriging算法,改善了HHT方法存在的端点效应及模态混叠问题。本文对K-HHT方法做进一步研究,着重讨论Kri......
随着现代科学技术的迅猛发展,旋转机械不断朝着大型化、复杂化、高速化、连续化和自动化的方向发展。这些发展在带来较高生产效率......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是美籍华人科学家Huang在1998年提出的一种新的信号时频分析方法。本文研究该......
