视频对象跟踪相关论文
视觉信息(图像和视频)是人类了解外部世界最重要的信息来源。随着计算机技术、通信技术、多媒体技术和存储技术的发展，人们可以方便......
视觉是人类获取信息的一个重要来源。科学研究表明,人类所获取的信息中,四分之三以上的信息是视觉图像信息。同时,随时技术的发展,......
当对象移动幅度大时,Snake视频对象跟踪算法中的曲线迭代过程易陷入局部最小,为此,提出一种运动补偿预处理的解决方法。此方法预先......
为了更加准确地预测对象的位置和运动 ,利用刚体运动模型导出最佳Kalman系数 ,通过Kalman反馈滤波器对Moscheni等人提出的视频对象......
提出了一种基于直方图的Snake视频跟踪算法。该算法是基于相邻帧中对象在直方图信息上的一致性前提条件下,采用LevelSet曲线演化算......
提出了一种利用Kalman滤波对运动目标的形心进行预测,从而实现视频对象跟踪的算法。首先进行视频对象分割,求出运动目标的形心。再......
针对视频对象的分割问题,提出了一种新的视频对象提取与跟踪方法.首先采用分水岭分割和区域合并的方法进行初始分割,再通过光流场......
光电跟踪系统研究中难点的问题是实时跟踪目标。针对光电跟踪系统所跟踪的空中目标在视频序列中的特性,将整个跟踪过程划分为远距......
图像矢量化是将光栅点阵图像转化为矢量图形的技术。光栅点阵图像的本质是像素矩阵,很难实现对象层面的编辑。与之相比,由点、线、......
为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟......
根据增强现实在视频对象跟踪中的应用需求，提出一种综合利用尺度不变特征变换（SIFT）算子、K聚类算法和轮廓检测的视频对象跟踪算法。......
视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能，为了支持这一功能和提高编码效率，MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成......
