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自20世纪90年代中期由Vapnik等人提出支持向量机(SVMs),由于其具有通用性、鲁棒性以及良好推广性等特点,已经成为解决分类、回归等统......
弹性网(Elastic net)模型作为最小二乘法的正则化方法.不仅具有最小二乘法的易用性,而且提升了模型的可解释性和预测精确度.弹性网......
支持向量回归是解决非线性时间序列预测问题的有效方法之一.为得到机场噪声时间序列预测的优化模型,将v支持向量回归机解路径算法(......
由Sch lkopf等人提出的v支持向量回归机具有通过参数控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复......
解路径研究源自于优化问题β(λ)=arg min_βL(y,xβ)+λJ(β),其中L(y,xβ)为损失函数,J(β)为惩罚函数,λ称为惩罚系数,我们称{......