词义标注相关论文
词义消歧一直是计算语言学领域的一个重要研究课题，对机器翻译、信息检索、内容和主题分析、文本分类、语音识别等领域有着重要的影......
作为中文信息处理的关键问题之一,汉语词法分析主要包括分词、词性标注和词义消歧三个子任务。虽然近年来汉语词法分析取得很大进......
词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难点问题,有着重要的理论和实践意义,诸多学者已在现代汉语方面展开了一定研究,而在古代汉......
本文探讨了面向汉语信息处理的词语义项区分应该遵守的原则和方法。先界定了作为计算机自动词义消歧对象的多义词的范围;然后指出......
词义标注是自然语言处理的难题之一.该文提出用于文本词义标注的转换规则自动获取算法及相应的词义排歧算法.该算法用可能的句法关......
计算机词义标注一般都沿用传统词典的义项,随着研究的深入,对传统词典义项的设立提出了新的要求。有学者提出了以句法功能为主要依......
针对已有的词义消歧研究方法的不足，在分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度之后，选择北大计算语言所的《现代汉语语......
本文提出了一种基于词和词义混合的统计语言模型,研究了这个模型在词义标注和汉语普通话语音识别中的性能,并且与传统的词义模型和......
为实现汉语全文词义自动标注，本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型，并对其测试结......
本文主要叙述了统计语言理解中隐马尔可夫模型的原理,以及如何利用它进行中文语言理解,总结与展望了隐马尔可夫模型的改进和发展.......
本文从主要难点、可实现性等方面对基于词典的语料库词义标注进行了分析。词义标注的主要难点可归纳为两个,一是词典词义区分不清......
词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题。词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应......
词义标注是自然语言处理的热点问题。通过建立条件概率最大熵模型,合理选择特征信息,采用不同的特征信息集合对来源于语料库的实验......
本文通过总结前人对领属关系研究的基础上,采用语义标注的方法,尝试对领属关系进行词义层面上的标注。采用定量和定性相结合的研究......
文章根据词义标注的实践设计了一种检验词典义项设立是否贴切的方法，包括建立大规模平衡语料库，随机抽取一定规模语料作为检验库，对抽......
中文信息处理中统计方法的应用越来越广泛。为了更好地利用统计方法进行中文词义标注,文中对隐马尔可夫模型进行了改进研究,提出了......
