词性分析相关论文
在生物医学领域,以静态词向量表征语义的命名实体识别方法准确率不高。针对此问题,提出一种将预训练语言模型BERT和BiLSTM相结合应......
领域本体是人工智能领域类研究的热点内容,领域概念是领域本体的基础组成部分,因而对领域概念的识别与抽取是一项基础研究工作。随......
随着互联网的迅速发展,越来越多的图像数据被上传到了网络,如何使计算机快速理解图像的内容并根据图像内容对图像进行分类、检索,......
随着互联网技术的日新月异,大数据、人工智能,势不可当地冲击着各个领域和行业,语言学研究也不例外.尽管在语言学研究中,感性主义......
当前的定量研究大多是针对宏观大数据的统计,因此往往忽视掉数据所带来的细节信息而影响到未来产品对用户的良好体验,文章通过文本......
高校教师在研究生英语教学中,经常遇到的一个头痛的难题是学生词汇量匮乏。对学生记忆词汇的几种不同策略进行探究,以帮助学生长久......
“区别词”词类的建立,使得长期以来汉语语法学界争论不休的一些词类分析的难题迎刃而解。本文以对“相当”的词性分析为例,论证在汉......
针对标准C4.5算法在词性分析的应用中表现出精确性不高、运算速度不快的问题,本文提出了一种基于候选属性规则优化C4.5算法的词性分......
英语词性分析听读滚动法"是汲"张法"之营养,塑"我法"之灵魂,能使学生在初中阶段掌握外语的真谛,对终生英语学习有独到之处,可以作为教学......
李贺是中唐最具代表性的诗人之一,被称为"诗鬼",他的诗风瑰丽奇峭,凄迷浓艳,这种诗风的形成与他对色彩的独特的运用方式是紧密相连......
在调查学生使用<研究生英语精读教程>的情况基础上,得知学生学习本课程的最大难题在于词汇量.作者列出了学生记忆词汇的几种不同策......
“区别词”词类的建立,使得长期以来汉语语法学界争论不休的一些词类分析的难题迎刃而解。本文以对“相当”的词性分析为例,论证在汉......
提出一种改进的N-Gram文本特征提取算法。该算法将词性分析与权重过滤引入到N-Gram特征向量提取的过程,有效地解决N-Gram适用差、......
提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术,主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要(Abstract)进行抽取。首次提出了以句子为基本......
随着电子商务的不断普及,网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径,已受到越来越多的重视,并且已提出很多意见挖掘......
英语作为国际语言,在日常生活、学习中非常重要。随着经济全球化及科技进步,越来越多的人为了掌握发达国家先进技术,更应该学好英......