概念抽取相关论文
MOOC（Massive Open Online Course,大规模开放在线课程）等在线教育模式的普及为全球学习者带来了革命性的教育资源升级的同时,也使更......
针对工业机器人预测式健康管理(PHM)案例信息缺乏深度利用、PHM本体人工构建、过程不智能、构建成本高、本体不完备等问题,提出一......
随着信息技术的发展,本体(Ontology)的研究在计算机领域日趋流行,在知识工程、数据库设计和集成、信息检索和抽取、软件需求分析、......
随着大数据时代的到来,Internet上的知识数量呈现指数级增长,其内容变得更加丰富、形式更加多样,如何将这些知识进行快速地、准确......
随着互联网技术和科技的日益进步，网络信息不断递增，生物信息这类专业性文本持续增大。如何从这些海量专业性文本信息获取所需的知识......
本体作为一种共享的概念化模型，在人工智能、知识工程、信息检索和语义网等许多领域中发挥着越来越重要的作用。手工构建本体是一件......
随着各国政府对健康医疗信息系统的投入，电子病历信息挖掘得到越来越多学者的关注。电子病历中蕴含的知识能够应用在医疗诊断、用户......
领域本体是人工智能领域类研究的热点内容,领域概念是领域本体的基础组成部分,因而对领域概念的识别与抽取是一项基础研究工作。随......
临床病历是在医疗活动中产生的文本信息,是对患者疾病的发生、发展、检查、诊断、治疗等医疗活动的记录,通常由医务人员撰写。临床......
在世界万物互联一体化,智慧科技社会浪潮下,共享经济已经成为现行经济的新热点,但目前共享经济领域存在理论和概念区分混淆,概念之......
随着信息科学和计算机技术的快速发展,信息化进程也得到迅速推进,各种各样的相关信息系统应用在主流机构和管理企业中,特别是医疗......
本体作为语义网络的重要分支,在信息检索、问答系统等领域扮演着重要的角色。而本体构建作为本体应用的必要前提,目前本体构建方法......
煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不......
搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具，而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以......
在对网络舆情倾向性预测建模过程中，由于网络舆情倾向性话题评论频繁，数目众多，使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无......
为了有效的处理企业大量的客户邮件,本文提出了一种电子邮件自动回复的方法。首先对客户邮件进行分类,然后使用相应的回复模板进行......
文章在概念抽取算法基础上，提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面．通过查询适配可以同时使用多个......
概念格是一种擅长描述层次关系的数学工具,在规则提取和数据分析中有广泛的应用.引入概念格理论对页面——概念形式背景建立了数学......
为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率，提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域......
主要讨论茶虫领域本体的创建及其在个性化智能信息检索系统中的应用,包括茶虫本体创建、茶虫特征概念抽取、信息检索三部分。依靠......
提出了一种基于茶学词典和统计算法相结合的荼学知识概念抽取方法。该方法以茶学词典为基础，首先对非结构化数据源进行中文分词处理......
石油领域的油气开采等行业随着计算机相关领域技术的飞速发展,正在向数字化、智能化靠拢,智能生产也在逐渐为人们所熟知,实现智能......
21世纪教育信息化发展迅速,计算机辅助教学是国家和社会比较推崇的一种教学形式。但由于网络学习资源冗杂,中学生在没有教师的指导......
在信息技术不断发展的今天,石油领域相关活动的信息化程度越来越高,油田信息系统对各种知识库的应用日益频繁。石油领域内部专业纷......
针对海量网页信息,提出适于搜索引擎使用的网页相似度处理算法。算法依据网页抽象形成的概念,在倒排文档基础上建立相似度处理模型......
本体构建的重点在于概念的抽取,针对甲骨文卜辞特有的特征和已有的领域概念抽取算法的缺陷,提出了一种基于上下文语义的甲骨文领域......
提出基于概念网的媒体大数据结构化描述和分析的技术框架,该框架可以针对不同的数据获取来源,通过层次式多角度概念描述模型融合数......
近年来,计算机技术的发展和互联网的普及把我们带入了信息的海洋之中,信息的增长速度已经超出了我们的想象。目前,人们主要通过搜......
摘要：提出了一种概念自动抽取算法，该算法的目的是从英文文本中抽取出由多个单词组成的概念。文中首先证明了概念的抽取过程是一个多......
在信息时代的今天,传统的基于关键词匹配的检索方法已经不能满足人们对于信息检索的需求,由于本体具有清晰的概念层次以及良好的语......
本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。本文概述了本体学习的研究状况。描述了本体学习的框架结构，总结了本体学习的......
本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一。本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论......
本文重点进行了概念抽取的技术分析,从命名实体识别、候选概念提取、核心概念提取这三个步骤阐述了概念抽取的过程:采用基于语言学......
提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法。利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造，通过概念优化算法......
针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点．提出一种改进的云变换方法。通过K·Means......
领域本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型,在智能信息检索、知识获取、自然语言理解和Web信息处理等方面发挥着重......
针对传统本体构建既费时又费力等问题，设计了一种基于Web 的领域本体半自动构建方法，提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法，采用......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
目前针对国内在中文环境下本体学习的研究才刚刚起步的现状,对本体学习和HowNet进行了简单介绍,提出了基于HowNet的中文本体学习的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着Web技术的不断更新与发展,知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力吸引了各行各业的关注。各行各业都在纷纷构建所属领......
针对目前领域概念抽取手工完成的现况，提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型．本模型利用知网语义相关性从文本中生成......
面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取......
针对现有的本体学习方法难以适应短文本类型新闻媒体资讯由原来的长文本转为短文本的情形。本文提出了一种'基于短文本的舆情......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文提出了一种新的基于概念抽取和屏蔽层的特征选择方法.该方法利用HowNet概念词典中的概念树,通过义原在概念树中的位置信息进行......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于人们对产品指标执行情况的关心日益增加,人们需要一种能够清晰描述产品指标的方法,而以本体为基础描述产品指标的方法由于其清......
