组块分析相关论文
句法分析作为自然语言处理中的重点与难点问题,一直广受关注。而组块分析作为浅层句法分析的重要一环,降低了完全句法分析的任务难......
在生物医学领域,以静态词向量表征语义的命名实体识别方法准确率不高。针对此问题,提出一种将预训练语言模型BERT和BiLSTM相结合应......
在自然语言处理过程中，语义分析是一个不可或缺的阶段。通过语义角色标注，我们可以获取浅层语义信息。所谓浅层语义信息，是与概念深层......
句法分析是自然语言处理领域中的一个核心研究任务,它主要分析句子的组成成分以及各个成分之间的相互关系。句法分析研究一个句子......
随着数字信息的膨胀,大量可用的数字信息对于回答用户的各种问题变成了可利用的资源。传统的信息检索通常会对用户的提问返回成百......
21世纪,“互联网+”已经成为社会的热点话题,而“互联网+医疗”正是政府积极推广的新型在线医疗卫生模式,其中包含了构建电子病历......
组块分析是自然语言的处理研究领域中新近出现的一个语言处理策略,它能有效降低句法分析的难度。本文在汉语多词块描述体系的基础......
针对医疗领域的研究,发现了不同科室间电子病历存在着差异,但是新语料的标注成本又非常高。为了解决这一问题,利用迁移学习的方法......
介绍了当前句法分析的研究现状,利用<知网--中文信息结构库>作为知识库,结合当前汉语句法分析中的组块分析方法,提出了一种基于<知......
问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点。在中文问句的结构特点基础上，结合机器学习及组块分析理论，对问句进行组块分析，实现了基......
短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础,对真实文本的处理具有重要意义.在一个含有64426词的汉语树库的支持下,本文设计并......
层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段.该文将其中的组......
通过汉语自然语言与机器人进行人机交互无疑是一种高效便捷的导航办法。主要针对汉语路径自然语言的处理方法进行研究。首先搭建了......
为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了......
提出一种基于条件随机域模型的方法用于中文文本组块分析．该方法将中文组块分析转化为对每个词语赋予一个组块标注符号，再根据条件随......
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型，该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识......
问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句.以'......
组块分析作为浅层句法分析的代表,既可以满足很多语言信息处理系统对于句法功能的需求,又可以作为子任务,在词法分析和完全句法分......
相对于事实性问答系统而言，观点或情感问答系统的研究除了需要考虑观点持有者及情感倾向性等与情感相关问题以外，其难点还在于答案形......
介绍一种基于三层神经元网络的汉语组块自动划分方法.输入信息为句子中每一个字本身及与前后字组合的划分情况,输出为句子中每个字......
机器理解藏文语句存在灵活性差和复杂性高的问题。为此,针对藏文相同语义句子的不同表达方式,设计复述句自动生成方法。通过对藏文......
【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是一种重要的文献计量学方法,一......
组块的概念最初是在认知心理学中提出的,并在信息处理理论和通用智能系统中得到应用。它又被推广到计算语言学领域中,用“分而治之......
论文论述了Web文档的信息抽取的基本方法,设计并实现了一个基于Internet上的军事演习信息抽取系统—SBIES。在系统中引入了分装器......
组块分析是一种大大降低句法分析难度的有效手段。本文针对汉语普遍规律 ,提出了一套符合汉语语言特点的汉语组块体系 ,并在此基础......
随着人类社会生产的不断扩大和国际贸易的日益繁荣,每天都有大量新的国外产品和服务进入中国这个全球最大的市场。为保证这些产品......
指挥自动化系统的应用极大地提高了部队指挥过程的质量和效率，但传统的在模板基础上手工录入方法不可避免地会产生错误，人工的多次审......
句法分析是自然语言处理中的重点和难点。针对完整的句法分析在处理大规模真实文本中遇到的困难，许多研究人员尝试着把一个完整的句......
该文对维吾尔语树库标注体系进行分析,根据组块划分原则,在短语标记集的基础上制定了维吾尔语组块标记集,从已完成标注的3 000句语......
汉语多词块作为组块体系的重要组成部分,是由两个或两个以上的词语按照一定的关联关系组合形成的信息描述单位。多词块主要包括句......
采用最大熵模型实现中文组块分析的任务 .首先明确了中文组块的定义 ,并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号 .组块划分和......
给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法。该方法在SVM组块识别的基础上，对SVM识别结果中的错误词语序列的词性......
