词计算相关论文
常规动力系统(简写为CDS)在研究工程系统,物理系统中发挥了巨大的作用,但是在分析复杂系统行为方面有极大的缺陷.该文提出了语言动......
人类对心理健康状况的描述和分析是采用自然语言进行的，为了能够有效地利用这些语言信息，本文采用时变论域下的二型模糊集合及语言动......
传统的关系数据库一般采用关系模型作为其信息数据的组织方式，而关系模型是以布尔逻辑和精确的数据工具为基础的，它不能够直接表示更......
词计算是用词取代数值进行计算及推理的方法,是感知计算理论的基础。本文在Lotfi A. Zadeh教授、应明生教授、邱道文教授等人的工......
本文主要介绍了一些不同类型的Fuzzy自动机的相关理论，Fuzzy有限自动机的最小化理论，词计算的概念，以及基于词计算的Fuzzy有限自动机......
苏霍姆林斯基曾做过15年的小学生阅读能力的形成性研究,他认为1-4年至少要有200小时的朗读和200小时的默读量。按每分钟200个词计......
首先介绍了一种基于词计算的一类新的Fuzzy有限自动机,这种自动机的特点是输入和输出分别由输入和输出字母表中的Fuzzy子集串替代;......
期刊
对词计算第三步模糊约束重译进行了研究。指出了候选词汇对应的模糊子集和结果约束中的模糊子集之间的贴近度和包容度在获取可信重......
词计算方法是一种崭新的处理不精确信息的有效方法，它是在语言变量的基础上发展起来的，用词代替数字进行计算和推理的一种方法．本文从......
运用区间二型模糊集合的扩展原理，将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机（interval type-2fuzzy Mealy automata,IT2FMA），提出了......
介绍了一种基于词计算的一类新的Fuzzy有限自动机，这种自动机的输入和输出分别由输入和输出字母表的Fuzzy子集串代替，定义了它的最小......
针对企业面临不确定语言术语的评价决策问题，提出基于犹豫模糊语言术语集的客户评价模型，通过目标客户遴选、专家偏好信息整理、犹豫......
语言动力系统（LDS）以词计算代替常规的数值符号计算,通过将常规数值动力系统的状态或参数抽象化得到对应的LDS.为了简便计算语言动力......
为了描述在不同时刻内涵变化的模糊集合,本文首先提出了时变论域的定义,并在此基础上讨论了如何建立动态模糊规则以及如何进行词计......
语言动力学研究的实质是如何通过词计算在语言层次上动态地有效利用信息,解决复杂系统的建模、分析、控制和评估问题.语言动力学研......
为了描述在不同时刻内涵发生变化的模糊集合,本文通过综合模糊集合、语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)及动态规划,提......
航路规划是带约束的多目标优化问题，常用的优化算法是通过加权系数法把多目标优化问题转化为单目标优化问题。该固定的加权系数无法......
词计算(Computing with Words,简写为CM)是以词或术语(linguistic terms)为对象,而不是以数值为对象的计算方法;而语言动力学系统(......
传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式......
为了有效利用自然语言表述的感知信息来解决人类行为相关的复杂系统问题，本文以二型模糊集合为基础，研究了时变论域下的语言动力系统......
航行器航行环境及约束的复杂多样性,使航路规划成为任务规划领域最具挑战性的课题之一。航路规划为带约束的多目标优化问题,常用优......
粒计算是解决不精确、不完整、模糊以及海量信息问题的理论,是粗糙集、模糊集、词计算、商空间及区间计算等理论的整合和超越,覆盖......
目的建立中医"词计算"的数据包络分析(DEA)量化推理模型。方法 首先,以"伤寒论"方剂为资料来源,建立证候集合,并以症状的词语描述......
自2001年T.Berners-Lee提出语义网以来,越来越多的学者对其进行了研究。与万维网相比,语义网能够更好的对信息实现“精细、准确和......
在线评论不仅实时的反应了消费者当前的关注点,而且作为已购买者反馈的评论,实时的、准确的传递了对购买过程及购买商品的理性认知......
单词语义相似度度量一直是自然语言处理领域的经典和热点问题,其成果可对词义消歧、机器翻译、本体映射、计算语言学等应用具有重......
通过引入多值映射,本文给出了二型模糊集合的新定义以便其能更好地容易理解,并在修正的不确定覆盖域(footprint of uncertainty,FO......
给出区间二型模糊扩展原理,并将常规的一一映射抽象成与之对应的区间二型模糊映射.介绍基于区间二型模糊扩展原理的词计算方法.最......
普通的模糊集合是点值为二维的一型模糊集合,二型模糊集合（Type-2 fuzzy sets,T2FS）是点值为三维的模糊集合,T2FS比相应的一型难以理......
期刊
