模糊信息粒化相关论文
期权是一种权力的买卖,最早始于十八世纪后期的欧洲和美国市场,是现代金融市场的重要组成部分。随着我国金融市场的发展,期权的功......
针对股票价格点预测的复杂性和不确定性,传统统计分析方法的局限性,以及机器学习算法易出现过拟合等问题,本文提出了基于信息粒化......
为有效预测内河在航船舶耗油情况,构建基于模糊信息粒化(FIG)与支持向量回归机(SVR)的组合预测模型,通过对清洗后的油耗数据进行窗......
为解决轴承在寿命预测时精度不高且退化性能趋势及波动范围难以预测等问题,提出改进自适应完整集成经验模态分解去噪与模糊信息粒......
将模糊信息粒化、支持向量回归机与数据包络分析相结合,可以预测未来时间段某一地区科技创新的效率.以浙江省为例,选取1990～2018年......
针对支持向量机(SVM)在交通流量预测中存在波动性且预测精度低的问题,提出了采用模糊信息粒化(FIG)和改进鲸鱼优化算法(IWOA)的SVM......
随着我国工业化发展水平越来越高以及进程的越来越快,国家对新能源的需求也越来越大。终端能源需求正在逐步从传统能源向优质高效......
为充分挖掘振动信号的特征信息进而提升诊断精度,提出一种将模糊信息粒化、幅值感知排列熵(AAPE)和鲸鱼优化支持向量机(WOA-SVM)相......
随着国民经济和交通基础设施的快速发展,交通规划和指导已成为智能交通系统中研究的热点问题.对于交通规划和指导,需要解决的关键......
若直接使用实测负荷数据最大值进行空间负荷预测,则元胞负荷中的异常数据会导致预测结果精度降低,考虑到通过确定并利用元胞负荷合......
研究目标:本文致力于利用智能算法,提升汇率预测精度,为跨境资本流动和汇率风险防范提供参考依据.研究方法:引入机器学习前沿领域......
由于风力发电具有波动性、间歇性、随机性,准确的预测风电场发电功率的变化趋势和变化空间对风电场与电力系统的协调运行具有重要......
针对传统点预测模型出现的不稳定性问题,提出基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型.首先运用W.Pedrycz的模糊粒化方法,确......
复杂时间序列是高度复杂的非线性动态系统,传统的支持向量机方法无法对单一点值进行精确的预测,因此,对时序波动区间的预测更有参......
针对股市指标因子间存在高冗余、非线性等特点,同时开盘价还受政治、经济、投资者心理等因素影响,使得线性方法无法准确地预测开盘......
词计算方法是一种崭新的处理不精确信息的有效方法，它是在语言变量的基础上发展起来的，用词代替数字进行计算和推理的一种方法．本文从......
提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法，为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式．本文首先提出了一种......
为分析股票价格指数变化,文中提出一种采用近似支持向量机（PSVM）将金融时间序列数据进行模糊信息粒化的方法,并用此方法对上证指数数......
提出了一种基于信息粒化(IG)的支持向量回归(SVR)方法来预测锂电池充电剩余时间。首先,通过模糊信息粒化窗口提取代表性数据,同时......
针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回......
针对传统预测方法不能对MEMS陀螺仪随机漂移进行精确预测的缺点,提出了一种基于模糊信息粒化的支持向量机模型的区间预测方法。该......
准确预测农产品市场价格对政府宏观调控和农业生产者制定生产决策具有重要意义。本研究提出了一种基于模糊信息粒化和遗传算法的支......
针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题,本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期......
提出了模糊信息粒化理论在图像插值中的应用,介绍了图像的模糊信息粒化结构,分析了基于图像模糊粒化思想进行图像插值自基本原理,......
为提高空调负荷预测精度，预测空调负荷的平均值和波动范围，本文提出了一种基于模糊信息粒化和支持向量机相结合的空调负荷组合预测方......
为了获得城市轨道交通客流量的变化趋势和更好地掌握客流量的波动范围,本文提出了一种基于模糊信息粒化和混沌粒子群算法(CPSO)优......
针对目前基于数据驱动的旋转机械退化状态预测中时序列信息考虑不充分、寿命标签制定不合理、退化模型累计误差大等问题,提出一种......
为实现复杂系统的视情维修,对故障预测的需求越来越高。将信息粒化概念引入支持向量机,提出基于模糊信息粒化支持向量机的预测算法......
风速的观测值往往存在大量冗余信息,导致计算量庞大并影响预测的有效性。本文提出一种基于模糊信息粒化的风电场短期风速预测方法,......
目前,随着大规模工业生产过程的日益复杂,控制点的数量不断增加,对关键变量的预测提出了越来越高的要求。通常情况下,对关键变量的......
基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦......
针对传统预测方法对长时预测效果不理想且无法做到趋势预测的问题,提出了一种基于FIG-SVM的农产品市场价格预测方法。利用粒化计算......
针对光伏输出功率的点预测精度不足、传统支持向量机（SVM）在参数优化方面存在的固有缺陷等问题，根据模糊信息粒化理论和纵横交叉算法，......
期刊
为提高风电功率的预测精度,研究了一种模糊信息粒化和支持向量机（SVM）结合的风电功率预测方法。提取功率原始数据,对其进行模糊信息......
期刊
风电场短期风速区间预测对风电场与电力系统的协调运行具有重要意义,基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机提出了一种短期风速区......
为实现超声磨削氧化铝陶瓷中磨削力变化趋势的预测,提出了一种基于模糊信息粒化和支持向量机相结合的方法。首先进行氧化铝陶瓷超......
为了实现对风速范围区间的准确预测,提出一种基于模糊信息粒化和灰狼优化-支持向量机(GWO-SVM)算法的风速预测模型.该模型首先利用......
随着高性能现代化设备的需求逐步增加,对设备的要求也朝着大型化、自动化以及复杂化的方向发展。设备越复杂越精密,设备的状态监测......
提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法.利用模糊信息粒化方法对样本数据进行特征提取,降低样本的维数;......
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Le......
提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先......
目前进行纳税评估和预测工作主要依赖于纳税评估人员的人工判别和分析,这样导致税务评估人员工作量较大,而且所得的评估结果也不准......
提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率波动范围组合预测建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根......
为了对CPI变化范围及走势进行预测,文章提出了基于模糊信息粒化支持向量机预测模型。以历年月度CPI数值为样本进行模拟训练,通过交......
基于模糊信息粒化和交叉验证算法的支持向量机(CV-SVM)预测时序回归模型,首先以欧洲碳排放配额(European union allowances,EUA)结......
人民币兑美元汇率是我国和美国之间经济关系的重要指标,自汇改以来,它的中间价变动幅度较大,究其原因是多样复杂的。要想及时把握......
大数据时代的到来,给数据挖掘带来了新的挑战,如何在海量的数据中挖掘有用信息成为一大课题。模糊信息粒化模型通过将信息粒化成模......
