误差反传相关论文
一些复杂工业过程，特别是化工过程中，由于传感器技术或经济成本的限制，其些对生产具有指导意义的关键状态或参数往往无法直接测得。当......
人工神经网络是人脑神经系统的抽象和模拟,传统的神经网络通过生物神经元的脉冲发放率表示模拟变量。而脉冲神经元模型根据神经元......
摘 要：针对基于BP神经网络的系统辨识存在的网络初始权值的选择对辨识结果影响较大且不容易确定的缺点，在BP神经网络的基础上将线性......
本文针对变风量空调系统空调箱常见的8种软硬故障,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)结合误差反传(Back Propagation,BP)......
工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S......
为提高神经网络的预测精度，对现有的误差反传网络训练算法进行了改进。对三层误差反传网络进行了结构扩展，在训练过的三层网络中，动态......
[摘要] 本文论述了在恶劣环境下电子秤配料系统可采用的一种控制算法,BP神经网络PID控制器,设计出了控制器构成的神经元、激活函数......
提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法.把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进......
结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入......
文中介绍了神经网络理论的发展过程，阐述了在控制中广泛应用的前向神经网络原理和误差反向传播算法，给出了构造神经网络控制系统的结......
该文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体字母、数字进行识别的方案。在选取合适的特征点的基础上,对手写体图像进行分......
为了分析神经网络运用于弹道预测的可行性,构建了实用的弹道预测工具,建立了基于神经网络理论的弹道预测模型。利用二自由度质点弹......
