超球面支持向量机相关论文
分类技术是众多应用领域的关键技术，用于分类技术的方法有多种多样。与其它方法相比，支持向量机方法是以结构风险最小化为学习原则，具......
本文在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,将新超球面SVM方法运用于入侵检测中。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,新超球......
高分辨距离像（HRRP）分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法。标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k（k-1）个子分类器，计算量大......
利用机载超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）探测地下未爆物（UXO）具有安全和高效的优点.UXO检测分为预筛选和鉴别.预筛选从大面积SAR图像中提......
摘 要：为了最大限度提取到局放故障最本质的信息，利用超球面支持向量机对不同绝缘故障局部放电类型进行模式识别。局部放电信号检测......
以油液光谱分析数据为基础,建立了基于超球面支持向量机的综合传动状态判别模型。利用主成分分析法,对油液光谱分析数据进行预处理......
提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量......
为了提高变压器局部放电信号分类的准确率,提出了基于自回归模型和超球面支持向量机的模式识别算法。该方法对不同放电类型的信号......
构建了一种通过DBN实现的1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machines,QSSVM)测试模型,设计了一种可以实现在线......
