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近年来,移动智能设备大量普及,给人们的生活带来了极大的便利,服务提供商也积累了大量的用户轨迹数据。由于轨迹数据具有丰富的时......
随着科技发展,诸如全球定位系统之类的位置获取设备的部署迅速增长,目前已经产生了庞大的轨迹数据,其中包含许多有价值的信息,并且......
随着时间的推移,移动对象会生成海量的轨迹数据。同时,这些轨迹数据包含空间和时间属性,通过这两个维度的属性,可以描述特定对象在......
针对离散-连续能量最小化(DCEM)方法在复杂场景中对轨迹分段或身份标签互换无法有效处理的问题,提出一种改进的DCEM多目标跟踪方法......
GPS(Global Positioning System)等定位设备产生的轨迹数据具有易采集、成本低等优点,已经广泛应用于众多领域。这些轨迹数据可以......
随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,在社区矫正领域,电子监管技术得到了研究和应用。随着社区矫正服刑人员位置信息的累积......
轨迹数据是指通过对移动对象运动过程的采样所形成的具有时空特征的数据信息。随着位置采集技术的不断发展和采集设备的大量部署,......
出行方式是指居民出行所采用的方法或使用的交通工具,是居民出行的重要特征之一。通过对个人出行轨迹中出行方式的识别,不仅可以研......
为了对长周期定点轨迹数据进行行程识别,提出了一种基于动态阈值的定点轨迹数据行程识别方法.首先,采用聚类方法确定与阈值相关的......
交通对于城市的发展至关重要,它作为连接城市的纽带,为城市发展输送人流、物流,是城市前进的主要动力。时代的发展,带来了经济、技......
在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,......
针对轨迹数据采集手段日趋多样化,导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题,提出了一种基于极......
海上目标监视系统实时获取并长期积累了大量轨迹数据,深入挖掘分析其中蕴含的目标行为特征,是提升传统的基于声光电磁特性的海上目......
基于目标轨迹的异常行为检测算法忽略了轨迹内部信息,容易导致异常检测虚警率偏高。为解决该问题,提出一种基于轨迹分段主题模型的......
为解决当前船舶轨迹分段与压缩过程中轨迹细节丢失、运动模式不清及运动特征难以提取等问题,首先通过分析船舶运动的特点,在Stop-M......
对长时段的轨迹数据进行合理的分段有利于轨迹数据的语义增强和后续轨迹数据计算以及提高存储的有效性.针对现有轨迹分段方法对先......
移动对象轨迹聚类在城市规划、公共空间设计、移动对象行为预测等领域具有重要的理论指导意义和实际应用价值。针对传统聚类算法(......
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式，能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分......
