元启发算法相关论文
Web服务被公认为是实现面向服务架构的主流技术,具有跨平台、低耦合、可复用、可重组以及高度的互操作等特性。这些特性使得具有复......
作为21世纪重要的信息采集技术之一,无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术为人类获取物理世界中各种目标信息提供了基础......
工作流是提供科学实验的常用模型,它由许多任务,数据流和计算依赖性组成。将工作流任务与用于执行的计算资源(VM)映射的过程(保留......
本文研究橡胶钢纤维混凝土强度的预测,随着科研需求的提高,传统的预测方法在准确度和批量处理上不能满足现实的需要,所以神经网络......
电液位置伺服控制系统由于自身的动力密度大、负载能力强等优点,在工业生产、航空航天等各个领域中得到了广泛的应用。其中用于实......
校车服务有单校、多校不混载和多校混载等多种运营模式,规划路径时考虑的约束条件和目标不同衍生出多种校车路径问题(SBRP)的应用......
众所周知,发电厂中的发电机每年消耗大量的化石能源,其中以煤、石油以及天然气为主。然而随着近年以来我国的煤炭质量与储备量的下......
传统的最小二乘的纯方位被动定位方法虽然运算简单,但是定位结果不够可靠。基于此,文中探究了利用元启发算法进行纯方位被动定位的......
最优化问题是科学研究以及工程应用领域经常遇到的一类问题,因此最优化问题的有效求解具有重要的理论意义和现实作用。然而,大部分......
科学工作流是大规模科学计算程序的重要组织模式之一。近年来,随着科学研究的日趋广泛和深入,其对计算资源的需求也呈现出爆炸性增......
为中小学学生提供安全、高效的校车服务是我国义务教育发展中面临的新要求。校车路径规划是校车运营的基础环节,合理地规划校车路......
在对遗传算法参数选择问题实质进行分析的基础上，权衡各元启发算法特点，提出了一种基于模拟退火思想的遗传算法参数优化方案。旨在为......
对长时段的轨迹数据进行合理的分段有利于轨迹数据的语义增强和后续轨迹数据计算以及提高存储的有效性.针对现有轨迹分段方法对先......
在粒子群算法和鲸鱼群算法等进化算法中,代际之间的信息传递仅限于相邻2代个体之间,导致全局搜索参考信息单一,难以探索所有可行搜......
分类问题是模式识别、数据挖掘和机器学习领域中最重要的研究内容之一，在现实世界有着广泛的应用。人工神经网络由于自身良好的特性......
为中小学校学生提供校车服务是县市级地方政府的一项重要职能，也是我国当前义务教育发展中面临的新问题。校车运营管理中，合理规划校......
由于购买硬件资源的成本过高,当今越来越多的互联网产业开始投入购买使用IaaS(基础设施即服务)云计算服务,公有云市场的增长日趋迅......
