运动想象脑电相关论文
视线是人类获取外界信息的主要来源。目前,随着对视线交互技术的研究,已实现将用户的视线于屏幕或虚拟环境中的落点直接作为一种人......
多任务运动想象脑电信号有效分类有助于实现精准的多维人机交互，充分利用受试者的高度频域特异性可提升分类准确率和鲁棒性。为此，本......
针对运动想象脑电信号因受试者个体差异导致辨识精度低的问题，本文提出了基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征方法。首先从个......
针对运动想象脑机接口系统中分类准确率低的问题,提出一种改进孪生网络的脑电信号分类方法,把原孪生网络中的两个子网络扩充成3个......
脑机接口(Brain computerinterface,BCI)通过解读人在思维活动过程中的大脑生理信息,在大脑与外界之间建立一个直接传输信息的通道......
脑电信号(Electroencephalogram, EEG)是大脑的神经细胞电生理活动在大脑皮层的总体反映。由于EEG与人类的意识状态有关系,通过对E......
近年来,脑卒中、神经性肌肉萎缩(Muscular Dystrophy,MD)、肌萎缩性侧索硬化症(Amyotrophic Lateral Sclerosis,ALS)以及运动神经......
针对运动想象脑机接口系统存在分类正确率低、自适应能力差等不足，提出一种基于小波包最优基的自适应特征提取方法；该方法首先对运动......
在脑-机接口研究中,针对两种思维任务的特征提取和分类,提出一种以单次实验的信号能量与其中两个通道信号的平均能量的欧式距离作......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)旨在提供人脑和外部设备之间沟通的桥梁。它是一种不依赖于大脑外围神经与肌肉正常输出......
脑-机接口(Brain-Computer Interaction,BCI)是一种能够绕过外周神经和肌肉,直接利用脑电信号控制外部设备的新型人机交互技术,涉......
对运动想象(MI)脑电信号的正确分类是决定基于运动想象脑电的脑-机接口(BCI)性能的关键因素。为有效地提取MI脑电信号特征、提高分......
模式识别是脑机接口(brain computer interface,BCI)系统的核心部分,其中特征提取和分类方法对最终分类结果有着决定性作用.针对多......
肢体残缺特别是上肢全部缺失会给患者生活造成极大的不便,严重影响其生活质量。随着人们生活水平的不断提高,截肢患者对假肢的使用......
为实现运动功能障碍患者的运动意愿和基于脑机接口技术的实际康复运动的一致性,进一步改善康复效果,以想象右手食指屈伸运动为例,......
针对少量导联脑电信号在脑-机接口实现中的可靠性和适用性问题,提出了一种基于独立分量分析的运动想象脑-机接口实现方法,系统输入......
脑-机接口（Brain–Computer Interface, BCI）是一种不依赖于人体的外周神经系统和肌肉组织，仅仅通过脑电信号即可实现人脑对外界设备......
