交叉验证法相关论文
随着机械构件向大型化、复杂化和高温、高速使用环境等方向发展,在一些可靠性和安全性要求高的领域,构件又具有成本高、批量小以及......
随着科技发展,可获得的数据资源呈现爆炸式的增长,因此催生出“大数据”的概念.大数据的出现使得传统统计分析方法与计算工具受到......
本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验.结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训......
随着现代先进武器系统以及雷达电子技术的发展,人们对雷达的需求已经不仅仅满足于只能对目标进行探测和定位,雷达目标识别作为现代......
在地理、环境、气象、生态、经济、金融、人口以及流行病等众多学科领域中的观测数据总是在特定的时间和(地理)空间位置被搜集整理......
经过“十一五”的快速发展,我国的风电装机容量呈现井喷式的增长,对电力系统的影响越来越大。由于风电功率受风速和风向影响呈现出......
由于宏观经济中的大部分经济变量都具有非平稳的特征(Nelson和Plosser,1982),且对非平稳时间时间序列建模容易引起“伪回归问题”（G......
对比分析不同空间插值模型对GPS大气可降水量的插值精度,并对插值误差影响因素进行研究。利用反距离权重法、全局多项式法、局部多......
采用时空全域MQ径向基函数配点法建立了恒定水流中的污染物二维非恒定输运初值反问题模型,可利用含有测量误差的观测数据反演污染......
鉴于支持向量机在机器学习方面表现出的良好性能，提出了基于支持向量回归（SVR）算法的贮灰坝渗流监测模型。采用基于平行网格搜索的交......
文章首先对GIS中5种常用的空间插值方法原理进行了详细阐述,采用交叉验证法来对比分析不同插值方法的精度。应用反距离权重法、克......
重点介绍克里金插值方法的数学原理,对普通克里金、泛克里金及其各自所含不同的变异函数模型,应用a RCGi S中空间分析工具对鲁西煤......
在脑-机接口研究中,针对两种思维任务的特征提取和分类,提出一种以单次实验的信号能量与其中两个通道信号的平均能量的欧式距离作......
独立成分分析是一种新的信号处理统计方法。被广泛用于各个领域。在信号分析中面临的难题是：源信号的不同特性（既包括超高斯信号又包......
为预测熔喷非织造布的过滤性能,提出基于属性约简和支持向量机的预测方法。运用粗糙集理论在ROSETTA环境下对含有9个参数的熔喷非......
采用时空全域径向基函数配点法建立水体污染物非恒定输运逆过程反问题模型,通过某时刻观测所得的浓度空间分布来反演污染物初始浓......
在当今的大数据时代,机器学习越来越广泛地应用于生活中,为人们解决实际生活生产的需要。其中,支持向量机算法是机器学习中重要的......
基于无网格径向基函数配点法,建立恒定水流中的一维污染物浓度回溯和预测数学模型,结合任意时刻的实测污染 物浓度空间分布,回溯并......
雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的......
基因组选择(genomic selection,GS)是新一代畜禽遗传评估方法,对于优质肉鸡育种,基因组选择的优势在于提高估计育种值准确性,特别......
针对现有集装箱集疏港时间概率分布建模中需要假设参数分布的问题,基于非参数核密度估计理论建立集装箱码头交通需求预测模型.非参......
针对隧道洞室地基稳定性的影响因素较多,计算复杂的情况,为了快速评价洞室地基的稳定性,选择合理的洞室开挖方案,加快施工进度,提......
运用卫星海洋遥感技术观测海洋次表层温度异常有助于了解海洋内部异常及其动力过程。利用海表温度、海表风场、海表盐度和海表高度......
针对风机的智能故障诊断,采用了一种可变步长网格搜索法寻优结合LIBSVM工具箱实现风机故障智能识别的方法。LIBSVM的信号特征输入......
基于DPSIRM模型构建区域水环境承载力评价指标体系,并基于SVR模型构建了区域水环境承载力评价模型,利用交叉验证法对SVR模型参数进......
针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义......
针对热镀锌钢卷力学性能预报建模条件属性选取难、预报精度不足的问题,研究热镀锌钢卷力学性能梯度提升树(gradient boosting deci......
旨在比较简化基因组测序技术和基因芯片技术实施基因组选择的基因组估计育种值(GEBV)准确性。本研究在AH肉鸡资源群体F_2代中随机......
介绍了WSS权重系数法推求普通kriging的理论半变异函数模型参数，并将这种方法应用到滦河流域月降雨空间变异性研究中，然后采用交叉验......
目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力（即预测性......
基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选......
为了将隧道工程环境影响控制在区域环境所能承载的范围之内,考虑适应性、可操作性和推广性等原则,提出基于环境承载力构建隧道工程......
应用一种全局搜索方法即人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm, AFSA）来优化支持向量基（support vector machines，SVM）的参数，......
车型分类识别是智能交通系统的重要组成部分,针对视频图像中道路行驶车辆进行研究,设计了一种基于机器视觉的车型分类系统。首先利......
随着经济的快速发展,金融领域的研究越来越受到国内外学者的重视。近年来时间序列分析的方法有好多种,传统的模型要么模型非线性映......
针对贝叶斯估计中所需的非规则概率密度函数,提出用Parzen窗算法估计相关概率密度,从而求解不同损失函数下的贝叶斯参数估计器。实......
针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神......
提出一种改进的蚁群算法(即交叉验证法与蚁群算法的有效结合)对支持向量机的参数进行优化。首先通过交叉验证法得到支持向量机参数......
水文预报是水文学研究的重要内容,准确水文预报能为水资源高效利用提供更好的保证,同时为减少水旱两灾损失提供重要信息支持.因此,......
天然气长期负荷预测能够解决城市燃气供需不平衡的问题,为城市燃气公司的管理运行提供帮助。为了提高天然气长期负荷的预测精度,提......
采用泰森多边形法、反距离加权法、梯度距离平方反比法、样条函数法、趋势面法、普通克里金法等六种空间插值方法对全国187个气象......
对75所高校提供的各指标原始数据,通过层次分析法确定各评价指标权重、建立模块化神经网络模型、并利用交叉验证法挑选模型,对75所......
为了有效减少煤矿安全生产事故和指导国家煤矿事故控制政策的制定实施,对2007-2016年777起煤矿事故发生规律(时间分布、地域分布、......
本文采用偏态二叉树最小二乘支持向量机的方法来进行高光谱遥感影像的分类,分别采用交叉验证法、遗传算法、粒子群优化算法来优化......
高压断路器在电力系统中起到关断控制作用,其可靠性直接关系到电网是否能够安全运行;其由传统的故障检修到目前研究的状态监测能够......
由于RBF神经网络结构简单、输出与初始权值无关、自适应、可调参数少等特点,提出了利用交叉验证法寻最优参数SPREAD值,构建最优RBF......
为了研究采样点数日对反距离加权插值结果的影响，以面积为2．076×10^5km。的自俄罗斯为研究区域，采用数目逐渐变化的采样点作为实......
