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有向无环网络是一类特殊的不包含环的网络,普遍存在于生物学、遗传学、金融学等领域。社团是网络介观尺度上最突出的结构特征之一,......
生成树问题和支配集问题在网络中有着广泛的应用，其中最经典的是最小生成树问题、最小Steiner树问题以及最小支配集问题。 本文......
针对太阳能利用技术中,动态和准确模拟太阳光照的问题,研制了一种基于轨道参数的全天候室内太阳模拟装置。根据静态的太阳轨迹数据......
粗糙集理论是经典集合论理论的一种延伸,是处理不确定数据的重要理论,是对数据系统进行有效挖掘寻找有用信息的重要方法。经典粗糙......
为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建......
求给定无向图的最小弱顶点覆盖是一个NP困难问题，只能通过研究此问题的近似算法来求解。本文从基本圈出发，定义了一个次模函数，利用次......
环境监测网络设计的关键问题是确定最佳的环境监测点位 ,而最优的监测点位必须既能代表所在区域环境质量的平均水平 ,又能反映该区......
将Rough集理论应用于web信息提取模型，从而将结构含糊的Web资源，转换成了结构化信息，并以“法律”关键词搜索的Web网页为例，量化在特定......
粗糙集理论在多属性决策、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域发挥着越来越大的作用。经典粗糙集理论主要利用不可分辨关系对完备......
该文讨论了基于分明矩阵和近似度的属性约简算法之间的关系。在更为充分的挖掘分明矩阵的信息的条件下，提出一种新的基于分明矩阵的......
为了进行时序曲线识别,沿着x轴方向,通过均等细分180°,对曲线进行标准编码,以反映曲线的总体变化趋势。在此基础上,进一步确定曲......
针对静态数据管理问题,设计了linkcost在不满足三角不等式的情况下几何网络中此问题的近似算法。通过引入两个受限的数据安置作对......
在分析了Jenolek属性约简算法和已有的对其改进算法的基础上,提出了一类新的改进方法.主要是利用辅助空间保存属性信息,并且利用排......
在给定的一个除边有代价外点也有两种代价的图中,要求出一棵点边代价和最小的生成树。这个优化问题具有实际应用背景。证明了该问......
寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题，一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨......
本文提出了一种用于汉英机器翻译的英文生成选词模型，该模型结合基于语义模式和基于实例与统计的选词方法，利用词汇语义搭配知识，有效......
"商标近似"判断应采取客观标准,只需考虑商标标识构成要素之间的客观近似性。"商标近似"不是商标标识的整体近似,而是构成要素的近......
在容差关系下，针对属性集P在分类中的不同个体贡献，引入粗糙集的近似度概念，结合属于，不属于集合％㈨的元素贡献的不确定性，定义一种新的......
图的控制集问题是一类应用广泛的组合最优化问题。本文利用控制集和部分控制集问题的整数规划模型和原始-对偶方法，分别给出这两个......
本文主要总结以汉字作为主要手段构成近似商标，进而进行商标侵权的方法，在此基础上运用认知语言学的概念及方法分析其中的潜在规律，提......
k-Median 问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点,现有研究结果大多是关于欧式空间和 Metric 空间的,一般距离空间 ......
