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如今,伴随着网络的快速发展和壮大,各式各样的信息也随之而来,其数量是难以估计的,其中又是以文本形式存在的数量最为巨大。对于这些数......
中文分词是中文搜索引擎中的基本任务,本文总结和分析了常用的中文分词方法,并提出了一种基于统计的分词算法.算法的原理是在文档......
针对当前大多数背景建模算法仅仅采用单一特征存在的问题,本文提出一种基于中心对称局部二值模式纹理特征和颜色特征相结合的背景......
在机器翻译的方法中,基于规则的翻译方法和基于实例的翻译方法都有各自的优缺点。结合两者的优点,提出了一种基于弱化语法规则的机......
文章回顾机器翻译研究的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详......
词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节. 本文介绍了一种基于BP神经网络和统计......
词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节.文章首先介绍了目前一些常用词义消歧......
摘要:本文详细介绍了自然语言处理技术中基于规则的理性主义方法和基于统计的经验主义方法,总结了机器翻译发展的困境,并指出未来成功......
介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,阐述了BP神经网络原理,通过对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能......
本文提出了一种用于汉英机器翻译的英文生成选词模型,该模型结合基于语义模式和基于实例与统计的选词方法,利用词汇语义搭配知识,有效......
由于技术上的限制,基于统计的机器翻译系统没有在嵌入式平台上得到广泛应用。通过分析机器翻译解码的原理,结合相关实验,找到基于统计......
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<正>21世纪经济全球化对传统人才培养模式提出了挑战,统计教育已由过去单一的专门人才的培养目标向多层次、多规格、复合型创新人......
随着基于统计技术的自然语言处理方法的兴起,怎样在语料规模有限的情况下,尽可能的提高系统的效果就显得十分重要。以下主要介绍两种......
<正>行业统计工作的任务来源中国城市轨道交通协会自2011年10月14日成立后遵照李克强总理'希望协会发挥好政府、企业间桥梁和......
机器翻译是计算机语言学的附属领域,指利用计算机软件进行自然语言间的翻译。简单来说,机器翻译是一种自然语言通过计算机转换为另......
本文回顾机器翻译研完的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现......
随着语音识别(Speech Recognition)技术、语音合成(Speech Synthesis)技术以及自然语言处理(Natural Language Processing)技术的......
高质量的系统必定能保障数据正确性,数据正确性的测试是金融报表系统测试工作的重中之重。但数据正确性测试中的待测数据往往是海量......
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随着视频数据的飞速膨胀,如何找到所需的信息已经成为一个急需解决的问题。本论文面向体育视频领域,研究基于内容的视频分析和检索......
智能技术的本质要义进一步丰富,与其它现代信息技术进行交叉融合、深度渗透、广泛应用,实现技术的一体化、群体化、颠覆性突破,为......