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在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络，并用于直流双闭环调速系统中。控制器采用模拟复合正交神经网络的直......
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络，并用于曲线重建。由于模拟神经网络采用连续学习算法，故网络学习收敛......
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并应用于机械臂的控制.控制器采用模拟复合正交神经网络与PD的并行......
在数字复合正交神经网络（NN）的基础上提出一种模拟复合正交神经网络，并用于轴向磁轴承的控制中．控制器采用模拟复合正交神经网络与PID......
针对过程控制中工程化建模方法，得到的对象模型为传递函数形式，而目前的研究是化为状态空间表示，因而迭代学习算法及收敛性条件是以矩......
由于磁轴承的动态性能主要取决于所采用的控制规律,控制器是磁轴承系统的关键。在数字复合正交神经网络（NN）的基础上,提出了一种模拟......
提出一种模拟复合正交柔性神经网络，并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制方法。模拟柔性神经网络被用作为过热汽温控制系统中的主......
提出一种Laguerre（拉盖尔）模拟复合正交神经网络并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制。模拟神经网络被作为直接自适应控制器，这种单......
