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工业大数据环境下,受云中心计算能力和数据传输带宽的制约,降低了滚动轴承云平台在线检测系统的数据处理效率和实时性。针对这一问......
关键词检出是语音识别中一个重要的研究领域,它是在连续语音流中识别出一组给定词的过程,具有识别率高、实用性强、时间耗费少等优......
在信息革命加速重构世界经济版图的今天,共享经济开启了新经济时代,展现出蓬勃生机。它推动着社会资源优化配置,提升了资源利用效......
阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CH......
提取多通道脑电（EEG）功率谱特征,训练连续高斯密度混合隐马尔科夫模型（CHMM）,建立了基于功率谱-CHMM的精神疲劳分级模型.分级结果表明：E......
以某高铁线路特定区间的接触网为研究对象,对该接触网服役期间的动静态参数进行特征提取,通过采用连续隐马尔科夫模型(CHMM)实现了......
连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于风机齿轮箱故障诊断,针对隐马尔可夫模型训练算法易收敛于局部最优解,提出了一种改进的BSA-CHMM参......
对于非特定人语音识别问题,针对隐马尔科夫模型中假设提取的观察矢量之间相互独立且数据不足的困难,文章在连续隐马尔科夫(CHMM)模......
针对离散隐Markov模型(HMM)在状态识别中的不足,结合齿轮箱全寿命实验数据,研究了基于连续隐Markov模型(CHMM)的状态识别方法。建......
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自金融市场建立开始,就处于一个多空博弈的环境中,并逐渐出现各类的分析方法,其中有基于国家政策环境与供求关系的基本面分析法,或......
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多基地声纳组网探测系统是目前大范围水下安保领域的研究热点。综合利用多基地系统中各个声纳节点的信息进行水下目标识别是亟待解......
针对传统轴承性能退化评估方法中退化阶段划分的主观性以及连续隐马尔科夫模型在建立评估模型时只考虑正常状态下的样本所引起评估......
将语音识别技术应用于拨号系统，在嵌入式平台上实现了一款针对非特定人的数字语音拨号系统。语音识别算法中选择梅尔频率倒谱系数为......
