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云肩是传统民族服饰艺术中的重要服饰部件，其纹饰具有民族特色和文化底蕴，文章为提高清代云肩纹饰图案数字化保护的有效性和准确率，建......
图像超分辨率重建技术是计算机视觉领域的研究热点,近年来基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法更是吸引了广泛的关注度。但是......
本文深入分析了目前最高速率的话带调制解调器V .34的数据通信建立过程 ,主要介绍了线路检测、参数训练和带纠错的快速握手规程等......
针对飞机APU的常见故障,该文提出一种基于粒子群优化的长短期时间记忆网络的飞机APU故障诊断模型。该模型直接使用原始的飞机APU数......
现有基于置信规则库(belief rule base,BRB)的推理方法的精度和效率受到系统参数设置以及规则库结构复杂度的影响.为了寻找到最佳......
从实时系统的需求出发,研究利用遗传算法实现实时模糊控制的新技术,包括规则的形成、前提参数的训练,通过对比不同的训练参数规模,......
文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以......
本文描述了V.90调制解调器的基本原理,并深入分析了其握手过程(即在数据通信中建立连接的过程)的工作原理,介绍了线路测试、参数训......
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的......
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的......
置信规则库(belief rule base,BRB)中参数的选取直接影响着推理的精度.为了得到更加有效的参数训练方法,本文基于群智能算法中的布......
针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的......
连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于风机齿轮箱故障诊断,针对隐马尔可夫模型训练算法易收敛于局部最优解,提出了一种改进的BSA-CHMM参......
针对现有神经网络图像边缘检测算法缺乏足够的参数调节边缘检测的灵敏度,以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出了一种改进的方法.......
针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模......
隐马尔科夫模型(HMM)是人体行为识别领域使用最普遍的理论方法,但传统的HMM训练方法Baum-Welch(BW)法是一种爬山算法,容易陷入局部......
为了解决银行、邮局等场合的实时数字识别问题,提出了一种优化的卷积神经网络(Convolutionnal Neural Network,CNN)数字识别方法。......
置信规则库（belief rule base，BRB）的参数训练问题实质上是一个带有约束条件的非线性优化问题，目前在求解该问题上主要使用FMINCON函数......
在逻辑回归算法的实际工程应用中,传统的单机参数训练方法在处理大规模的数据时效率低下.采用并行计算框架实现对训练数据的并行处......
为了了解为何卷积神经网络相比于其他神经网络有更好的特征学习能力,文章对卷积神经网络的近几年发展趋势以及基本结构进行介绍。......
交通拥挤、交通事故频繁发生，这是非常明显的问题，很多国家都存在这样的问题，智能交通系统（ITS）就在这样的情形下产生了。车辆检测的作......
机器翻译作为全人类的梦想之一,长期以来一直受到学术界及工业界的广泛关注。近些年来,随着统计方法在机器翻译中的成功使用,人们......
逻辑回归中的批量梯度下降算法需要访问全部数据样本,在单节点环境下计算耗时较长。针对大批量数据集的训练问题,提出了一种基于Ma......
目前国内外对线源反问题数值求解尚没有一种成熟有效的算法。本文在研究区间搜索算法基础上,提出了一种新的求解算法—区间粒子算......
期刊
对面向"互联网+"的声纹识别技术进行研究,并分析了其在刑事案件侦破中的应用。基于GMM-UBM声纹识别确认系统,对GMM-UBM模型构建方......
图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤。提出一种基于条件随机场（CRFs）的分割方法。针对背案复杂的情况，精心选择特征，设计分类器......
