道路交通标志识别相关论文
交通标志检测过程中，颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循“简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法”的基本......
本文把自然场景下的图像作为系统识别的研究对象，采用特征提取与SVM分类相结合的方法，能够快速、准确、高效的分类识别出交通标志，并......
针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题，提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）道路交通标志......
交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提......
随着经济的发展和人们生活水平的提高,道路交通车辆越来越多,智能交通系统受到了更多的关注。道路交通标志检测识别作为智能交通系......
针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究......
随着经济的发展和城市化进程的加快,城市交通拥堵的现象日趋严重、各类交通事故频发,对于现代城市的发展造成了严重影响。针对这种......
鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马......
道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真严重并存在不同程度的几何失真现象。不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变......
针对中国全部3大类116个交通标志，即禁令标志、指示标志、警告标志，用BP网络实现分类功能．实验中使用了3种测试集，即加高斯噪声、水平......
