重叠组稀疏相关论文
图像去模糊技术是图像处理领域的一个重要组成部分.由于重叠组稀疏全变差(OGSTV)正则化不仅具有保留边缘的特性,而且能够抑制阶梯......
传统的广义全变分去模糊模型利用L_1范数刻画图像高阶梯度,不能有效刻画图像梯度的局部组稀疏先验,导致传统广义全变分模型在阶梯......
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数字图像处理在科学与工程的许多领域有着广泛的应用。图像复原是图像处理研究中的一个重要领域,其问题通常是不适定的反问题,求解......
图像放大是图像处理中主要研究问题之一,其主要目的是改变原有图像的尺寸,以满足某种特定的要求,如:对医疗图像进行放大,以便医生......
图像是重要的信息媒介,在各行各业发挥着重要作用。图像在获取、存储及传输的过程中,由于成像设备及条件的限制,例如相机失焦、传......
图像去模糊是图像处理的一个重要领域,采用重叠组稀疏总变差函数(OGSTV)不仅保留了图片的边缘特性,而且能够抑制阶梯效应,被广泛应......
