全变分正则化相关论文
高光谱图像（Hyperspectral Image,HSI）目标检测算法包括异常检测算法与光谱匹配算法两类,本文主要针对高光谱图像异常检测算法进行了......
高光谱图像在采集中通常受到各类噪声的污染，存在多种不同程度的退化，传统的高光谱图像去噪仅考虑图像的低秩性而忽略了高光谱图像的......
光子计数成像是一种新颖的计算成像技术,它对反射光收集的每个光子进行计数,可以在极弱光条件下检测目标。相比之下,其他成像技术......
低秩张量数据,如高光谱图像、多光谱图像、视频图像等,在实际应用中扮演着重要角色.然而由于成像设备、成像环境及传输条件等因素......
在计算机视觉领域中,基于图像序列的光流计算及三维重建技术研究已经成为一个热点问题。自1981年,Horn与Schunck提出了经典的光流......
在医学领域中,医生常常对同一个病人在多种模式下的成像,或者在同一种模式下多次成像的结果进行配准,这个过程可归属于数学物理领......
压缩感知理论提供了从高度欠采样数据中精确重建图像的可能性,并且采样数据中含有Gauss噪声的图像重构问题的研究已经取得了丰富的......
全波形反演(FWI)是一个高度非线性、病态的反演问题,需要适当的正则化处理才能得到可靠的结果。在众多的正则化方法中,Tikhonov正......
针对雨雪天气条件下的运动目标检测受到天气的影响较大,提出一种融合全变分(TV)正则化和Rank-1约束鲁棒主成分分析(RPCA)模型的视......
作为无损检测技术,中子成像日益受到关注。由于成像系统的限制,导致中子图像成像质量较差。图像复原,就是去除或减轻目标图像的质......
在图像重建过程中,往往会出现影响图像质量的人工痕迹。为了抑制人工痕迹,一个新的全变分正则化模型被提出。该模型假设高分辨率图......
图像的分辨率表征了图像详细信息的丰富程度。提高图像的分辨率是图像处理及计算机视觉领域研究的重要课题。图像超分辨率复原是提......
近几十年在物理、医学、地质、生物等很多科学领域中,都出现了“由输出结果反求输入数据”的反问题,统称为“数学物理反问题”。由......
二维波动方程的研究对于许多领域都有很大的应用,尤其是对其的反演,比如说地质勘探、隧道地震、超声 CT成像等研究,但由于问题的非......
在研究地下岩石地震波的传播规律时发现,对实际地层的描述更准确的理论是双相介质理论.由于很多地下地层相关参数信息包含在双相介......
考虑在二维情况下一个时间分数阶倒向扩散问题，将这个模型看成是图像模糊问题且模糊过程为缓慢扩散的。为了避免物体图像在边界处过......
由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个显著的缺点就是会......
采用一种基于增广拉格朗日方法 (augmented Lagrangian method)求解全变分正则化(total variation regularization)算法(ALMTVR)来......
目的心提出一种数据冗余信息引导的低剂量心肌灌注CT成像方法。方法考虑到心肌灌注CT图像帧内含有丰富的结构冗余性,且帧间具有高......
无透镜编码板成像系统作为计算光学成像的一个重要分支,扩展了编码孔径成像的思想,突破了传统基于透镜成像系统的许多限制,在未来......
图像超分辨率重建技术就是针对一帧或多帧关于同一场景的低分辨率图像,利用软件手段恢复出关于该场景的高分辨率图像。利用该技术,......
通过分析运动模糊图像梯度和Canny算子特性来估算点扩算函数(PSF),提出一种基于结合Canny算子和梯度倒频的运动模糊参数先验估计方......
针对传统曝光模式下运动模糊图像复原的病态性问题,提出了一种基于闪动快门互补序列对的运动模糊图像复原方法 .分析了闪动快门成......
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针对传统图像去噪方法的不足,提出了一种基于压缩感知的全变分正则化图像去噪算法,利用基于压缩感知算法中的TVAL3算法对含噪图像......
为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数。分析了目前普遍......
如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBCT系统而言是非常......
拍摄过程中的相对运动，导致获取图像存在一定程度的模糊，降低了其利用价值。在贝叶斯框架下，基于图像的局部结构特征和方向信息测度，提......
动态磁共振成像是一种重要的医学成像技术,已被广泛用于多种临床应用。所谓动态成像,就是指对同一个目标的连续多帧的磁共振成像。......
随着计算机技术的迅速发展,数字图像处理在通信、医学、航空航天等领域得到了广泛的应用,因此,对数字图像处理的研究具有重要的意......
图像是重要的信息媒介,在各行各业发挥着重要作用。图像在获取、存储及传输的过程中,由于成像设备及条件的限制,例如相机失焦、传......
图像复原是数字图像处理领域中一个重要的分支,是指根据对图像退化的成因知识建立退化模型,从客观的角度对退化图像进行处理,尽可......
针对基于卷积网络的超分辨率重建算法对不同场景下的图像存在复原质量不佳、细节信息丢失的问题,对卷积网络结构详细分析,结合重建......
针对近似最大公因子图像盲复原算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于全变分正则化的近似最大公因子图像盲复原算法。该算法利用近......
