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语音分离作为语音信号处理系统的前端,其分离效果直接关系到后续语音信号处理的性能。目前传统的语音分离算法在低信噪比和高混响......
针对传统穿戴式上肢外骨骼人机交互行为预测受到穿戴者身体状况影响的问题,提出一种基于卷积神经网络（CNN）的多时间融合（multipletemp......
提出一种基于季节指数调整的神经网络风速预测方法.针对历史风速之间的非线性关系,运用神经网络非线性拟合能力并结合季节性指数调......
多源数据融合是风电齿轮箱状态预警的有效方法,针对现有机器学习方法在融合风电多源数据时未考虑时序信息导致状态预警精度不高的......
随着计算机和互联网的快速发展,语音分离技术已广泛运用到诸如助听器、移动通信、智能家居设备和语音信号处理等研究领域中,得到了......
考虑到风速时间序列非平稳特性和时序关联难以建模的问题,提出一种基于变分模态分解和深度门控循环网络的风速短期预测模型。该模......
机械旋转部件作为一种不可缺少的传动装置,在现代工业生产中占据着重要地位。一旦其产生故障,不仅会降低生产效率,严重时甚至会造......
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