闭合频繁项集相关论文
在数据流滑动窗口上挖掘闭合频繁项集是数据流挖掘研究领域的一个热点问题,现有的算法如Moment算法存在着使用空间过大的问题。提......
本文重点讨论如何在流数据挖掘的基础上设计和实现为用户提供高质量推荐服务的个性化推荐系统。通过使用流数据上频繁模式挖掘方法......
频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多，然而，如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战．根据数据流的特点......
提出了一种新的CMNL—SW（Closed map and numlist—sliding window）挖掘算法。具体使用数据结构Closed map存储挖掘到的闭合项集和Nu......
提出一种采用图形处理器挖掘闭合频繁项集的方法，用二进制数据表示项集，利用单指令多数据的体系结构实现并行计算，结合项集索引树，可以......
