Type-2模糊系统具有更多的参数和设计自由度,能获得更强的抗干扰和处理不确定问题的能力。而T-S模型的后件为输入线性表达式,在逼......

针对一类不确定非线性系统,提出了一种基于生物适应对策的间接自适应模糊控制方法.方法在控制器的设计中,将生态位态势理论函数作......

针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的......

提出了一种以神经网络为模型的新型间接自适应控制算法，该控制算法不仅能解决一类含未知参数的离散非线性系统的跟踪控制问题，而且降......

针对连续未知非线性系统,提出一种基于观测器并保证稳定性和有界性的自适应模糊/神经算法.本算法利用T-S模糊系统或者神经网络径向......

An adaptive actuator failure compensation control scheme is developed using an indirect adaptive control method,by calcu......

针对一类不确定非线性动态系统,利用多层神经网络系统MNNs的逼近能力,提出了一种间接鲁棒自适应神经网络控制器的设计方案.该方案......