隐马尔科夫树模型相关论文
压缩感知是针对稀疏或者可压缩的信号提出的一种新理论,在信号采样的过程中,同时对信号进行压缩,它的采样速率远远低于传统的奈奎斯特......
随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得......
图像多尺度几何分析理论是近年来在计算调和分析等相关领域中发展起来的高维信号分析方法,其目的就是对图像的高维几何特征如边缘......
隐马尔科夫树(Hidden Markov Tree,HMT)的状态不能被观测到,只能观测到另一个与状态有联系的量,通过观测量估计HMT模型参数是一个......
本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hid......
压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的......
分析了小波高阶统计量在隐写分析应用中存在的缺陷,将更能表现图像细部特征的Contourlet分解引入隐写分析,并采用能完整刻画Contou......
针对SAR图像相干斑的随机性,采用统计信号处理中盲源分离的方法进行去噪。方法利用了基于峰度的盲源分离(BSS)开关算法,从轮廓(con......
讨论了图像小波系数的四叉树结构及统计规律,指出在四叉树各层节点的小波系数具有自相似性,利用这种自相似性建立混合高斯模型对小......
给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而......
海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑,文中提出了一......
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小波分析是二十世纪八十年代后期迅速发展起来的一门新兴数学分支,它是在傅里叶变换基础上发展起来的一种新的时频分析方法,在信号分......
现有的变化检测技术多通过差异算子将多时相图像转换为单幅差异影像,对差异影像进行分析得到图像中的变化区域。参数模型在变化检测......
研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树(HMT)方法,用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数问的相关性和自相似信息,......