集员相关论文
故障检测和诊断对提高自动化设备运行的可靠性和稳定性具有重要的意义。通常来说,微小故障是显著故障发生的前兆。故障越早被发现,......
智能天线利用波束成形可有效接收目标信号并抑制干扰。当天线阵元数过多时,传统波束成形算法直接处理所有天线阵元的接收数据,导致......
针对带有未知但有界噪声的线性离散时间系统,提出了一种数值稳定的集员状态估计递推算法.算法采用椭球集合来描述状态的不确定性和......
利用混沌信号的有界性,集员广义LMS（SM-GLMS）算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识。进一步将其应用于时变信道的盲辨识,分析了该算法......
提出了一种易于脉动阵列实现的平方根椭球状态定界算法。算法将椭球形状矩阵的平方根进行递推计算，使得计算的数值稳定性得以提高。......
针对带有有界的噪声和参数的非线性离散时间系统, 提出了一种改进的全对称多胞形集员状态估计算法.在算法的时间更新过程中, 采用......
提出了一种计算鲁棒的线性离散时间系统的椭球状态定界算法．算法假设系统的过程和量测噪声以及初始状态由已知椭球来定界，然后利用椭......
针对回波抵消器中大量抽头系数需要更新的问题,提出了一种基于权系数局部迭代和集员滤波的NLMS算法。首先基于权系数瞬时梯度估计......
针对带有未知但有界误差的参数非线性回归模型，提出了集员估计的加权最小二乘支持向量机方法。采用加权最小二乘支持向量回归的方法......
针对带有未知但有界（Unknown But Bounded．UBB）噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题，提出了一种集员辨识与T-s模糊模型相结合的非......
针对传统波束成形计算复杂度过大的问题,提出一种基于集员共轭梯度的约束自适应波束成形算法。运用共轭梯度算法原理,在期望信号功......
针对状态约束问题，提出具有状态约束的集员卡尔曼滤波算法．采用最小迹椭球算法对状态向量的椭球域进行更新，同时分别在预测和滤波的两......
综述了系统辨识问题的研究进展,介绍了经典的系统辨识方法及其缺点,引出了将集员、多层递阶、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波......
