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零样本图像分类是指在标记训练样本不足以涵盖所有对象类的情况下,对训练阶段未出现的新对象类进行分类。传统分类器无法正确分类......
图像或视频的超分辨率算法在诸如医疗、视频监控、多媒体娱乐等领域均有着十分重要的应用场景和价值,因此一直是学术界的一个研究......
近年来,深度学习在人工智能领域中飞速发展。在计算机视觉领域中,深度学习更是取得了瞩目的成绩。然而,绝大多数的任务场景都需要......
针对传统分类方法的局限性,提出了一种深度学习结合知识挖掘的零样本图像自适应控制图像分类算法.利用对图像属性的深度学习来实现......
零样本图像分类是目前迁移学习领域的研究热点之一,与传统的图像分类问题不同,零样本图像分类在测试阶段所分类和识别的样本未参与......
在计算机视觉与模式识别领域中,会面临已标注的训练样本无法涵盖所有目标类的问题,即所谓的零样本问题。由于训练类与测试类之间的......