静态手势识别相关论文
随着虚拟现实技术的迅猛发展,研究符合人际交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活跃,也取得了可喜的进步。这些研究包括人脸识别、......
学位
手势识别已经成为人机交互和模式识别领域的重要研究方向,是一个较为热门的研究课题。基于视觉的手势识别,是让计算机能够像人那样......
手势作为一种自然直接的交流方式,是一种新型的人机交互模式。操作者只需要通过在设备之前形成手势,便可与计算机进行互动。目前手......
基于视觉的手势识别是人机交互的热点,本文提出一种基于椭圆皮肤模型和深度学习的静态手势识别算法。通过椭圆皮肤模型检测手部皮......
提出了一种基于混合高斯模型的隐马尔科夫模型(GMM-HMM)与手势轮廓特征的单幅手势图像识别方法,该方法采用YCr Cb空间阈值处理对手......
静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄......
经统计,由于驾驶员驾驶分心导致的交通事故占比为65%,驾驶分心主要由于驾驶员低头查看仪表盘及操作相关设备导致。本文将手势识别......
手势作为一种人机交互模式,与传统的键盘和鼠标相比,在人机交互中具有更佳的舒适度,目前已被广泛应用于智能家居、机器人控制、手......
随着混合现实技术以及人机交互技术的发展,基于计算机视觉的手势识别技术已成为研究热点,然而现有方法的识别速率与准确率均有待提......
手势识别是人机交互及计算机视觉领域的关键技术之一,它被广泛应用于例如电脑体感游戏、机械控制、现实增强、智慧家居、辅助系统......
文中研究了基于Kinect的手势识别技术,设计并实现了一个功能完善、性能优越的小型手势交互系统。首先结合Kinect获取的人体骨骼信......
手势作为人类交流的基本表达方式,在人与人的沟通中起着非常重要的作用,手势语言同语音语言、书面语言一样可以用来帮助和表达人的......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,随着科学技术的迅猛发展,人机互动方式也在飞速发展。对于传统的互动方式比如运用键盘、鼠标等硬件来说,以手势为方法的互......
随着计算机技术和网络技术的发展,人与计算机之间的交互也变得更加频繁。人机交互技术需要不断更新,以满足人们对自然交流的需求。......
近年来,越来越多的系统以手势识别作为人机交互(Human-Computer Interaction)的接口。其中手势识别按输入设备不同可以分为基于数......
针对静态手势识别任务中，传统基于人工提取特征方法耗时耗力，识别率较低，现有卷积神经网络依赖单一卷积核提取特征不够充分的问题，提出......
随着图像处理,模式识别,智能计算机等相关技术的不断发展,手势识别研究逐渐成为人们讨论的热点。由于手势本身具有的多样性和多义......
手势是日常生活中除语言以外的另一个经常使用,自然且易于理解的交流方式,也是人机交互中信息传递,表达的重要载体。自然手势识别......
随着机器人技术的迅速发展，服务机器人逐渐进入家庭生活与服务领域，在融入人类社会的过程中，服务机器人需要具备自然的人机交互能力，现......
目前,基于视觉信息对手势进行自动的识别已经越来越多地应用于人机交互中。基于视觉的手势识别系统在许多领域都有着其重要的应用：......
针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征......
目的基于手势的交互方式在人机交互中发挥着越来越重要的作用,手势识别是大多数手势交互系统的核心技术。当手势种类较多时,目前已......
随着智能化、自动化技术的极速发展,人类社会也隐式的对越来越方便的人机交互(HCI)方式提出了越来越高的要求。手势作为一种自人类......
本文主要对静态手势识别的技术存在的各种方法进行了相应的分析与探讨,而在这个基础之上实现与设计了一套先进的静态手势识别系统.......
随着计算机图像处理技术和手势识别技术的快速发展和广泛应用,基于利用传感器的人机交互方式相比于利用鼠标、键盘等设备的人机交......
Kinect传感器可以用来捕捉3D深度图像,有助于手势识别在内的识别研究,谱图小波也广泛的应用于图像的检索以及分类。针对传统手势识......
