非技术损失相关论文
为了解决由非技术性损失所造成的用户用电异常问题,本文提出了一种基于双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的用户异常用电行为检测方......
摘要：用电营销管理主要通过“多供”和“少损”实现企业经济效益。由于供电企业的营业区域容量有限，依靠增加用电量获得的效益也有限......
非技术性损失给电力企业造成巨大损失,针对存在窃电、欺诈等行为的用户定位较难的问题,文章提出了一种基于贝叶斯算法的定位方法。......
文章基于电力营销系统、电能计量自动化系统、配电GIS系统等营配信息集成应用，构建了10kV馈线的月、日线损分析模型，从管理（统计）、设......
由于智能电表操纵行为产生的异常状态不仅会造成严重经济损失，而且会导致电网运行状态误判从而影响电网安全性。文章提出了一种基于......
使用电力公司用户实际负荷曲线数据和模糊聚类中的经典算法模糊c均值（FCM）进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后通过比较偏差......
减少非技术损失(NTL)是实施智能电网所带来的潜在利益的重要组成部分。提出了一种基于智能电表数据的聚类算法来检测窃电和其他原......
异常或欺诈造成的非技术性电力损失是电力公司损失的主要源头之一。智能电表的广泛使用,使得运用大数据方法实现对非技术性电力损......
为提高智能电表数据融合检测能力,提出基于监督学习的智能电表数据检测非技术损失评估方法,在智能电表检测非技术损失阵列中进行智......
