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使用传统的BP神经网络直接对非线性函数的变化进行预测和拟合,存在着函数收敛序列向其极限逼近的速度慢,预测拟合精度低等不足.针......
基于地震活动稳态发展的假设，利用华北地区各构造（地震）带1970年以来的Benioff应变累积释放序列，采用多种非线性函数对各带的应变累积......
在本文中,我们首先分析了汽车发展的现状,利用非线性函数拟合方法建立汽车保有量线性阻滞预测模型,并利用Mathematica软件求出2020......
根据矿场观测资料计算残余阻力系数是聚合物驱实施效果评价中的重要内容.影响残余阻力系数的因素很多,关系非常复杂,常规方法难以......
影响砾石充填防砂井产能的因素很多。关系非常复杂．常规理论方法难以建立准确、适用的预测模型。为此，对防砂井产能的主要影响因素进......
为解决触觉传感器非线性误差大的问题,本文提出了一种基于动态密度聚类改进的自适应多种群遗传算法（IMPGA）。IMPGA算法通过对个体相......
