仿生算法相关论文
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在环境监测、国防、智慧城市等领域发挥了巨大作用。在WSN的各种应用中,节点定位和网......
针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题，基于固废原料的特征开发出以非支配排序算......
路径寻优算法一直都是学术界的一个重要课题,从迪杰斯特拉算法以及弗洛伊德算法直至如今大量涌现的生物启发式算法,学术界一直致力......
CDMA系统在技术上的优势己经使它成为3G的核心体制,但系统的容量和通信质量受限于多址干扰。多用户检测技术是宽带CDMA通信系统抗......
随着互联网的发展,各种网络业务对网络传输信息能力提出了越来越高的要求。如何高效、可靠的传输信息成为了当今的重要研究课题,而......
蚂蚁个体智能十分低下，但整个蚁群却拥有惊人的智能，能够完成远远超出蚂蚁个体能力的复杂任务。通过对蚂蚁社会性行为的观察发现，蚁群......
随着城市化进程的加快,交通需求量急剧上升,道路网络所面临的一系列交通运输问题日益突出,造成这些问题的原因包括道路建设、城市......
近年来,图论和复杂网络的相关研究受到了越来越多领域学者的广泛关注,包括物理、化学、计算机科学、数学、生物学、经济学等,而相......
目前,CAE软件和数值模拟技术已被广泛应用至锻造、挤压、热冲压、轧制、淬火等热加工工艺的设计,并取得了较好的效果。利用数值模......
岸坡工程一直是水利工程界和岩土工程界的经典研究领域,其数量和体量都十分庞大。随着人们逐渐接受岸坡工程岩土体的赋存环境、组......
自然界中的生物形态与行为模式是自然演化与筛选的结果,其蕴含的内在规律一直以来就是仿生建筑设计的灵感来源。仿生建筑形态发展......
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施,具有非常重要的理论价值与现实意......
遗传算法和神经网络优化是新发展起来的仿生优化算法，它们分别借鉴了生物的遗传进化机制和人脑的信息处理机制。本文提出了与试验设......
本文研究了一维二值元胞自动机的有关数学性质、动力学演化行为和反问题,主要内容如下：研究了Galois域上的一类一维二值元胞自动机,......
目的为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提......
鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法.CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域......
本文介绍了仿生算法的基本概念,仿生算法在密码学组件设计,密码分析,安全协议设计,入侵检测与人工免疫系统的一些应用,分析了这些......
将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要......
围岩参数优化反演实质为一个高度复杂的非线性函数优化问题,采用传统局部优化技术存在依赖于初值、易失败等缺点,而进化算法这种全......
文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以......
期刊
基于区间分析和仿生算法提出了一种新的区间优化方法。根据区间大小动态取用0,1的值,不会使区间由于不断缩小而计算精度降低。数值......
提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径......
分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分......
无功电源规划问题在电力系统的安全和经济方面具有举足轻重的地位。本质上来讲就是对现有的无功电源进行适当的协调,使得损耗最小......
蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对......
该文采用BP神经网络和ParetoGA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化，经ANSYS......
在观察西瓜虫生存规律的基础上,提出了一种新型的、用于优化问题求解的西瓜虫算法.利用西瓜虫算法求解McCormic函数,同时与粒子群......
将蚂蚁算法应用于结构优化中，通过几个典型的结构优化问题的求解发现，蚂蚁算法能够成功地应用于离散变量的结构优化问题和连续变量的......
针对多机器人中分布式萤火虫时间同步方法在网络接近同步时,导致同步报文冲突,加剧导致信道拥堵等问题,提出了一种萤火虫时间同步......
反分析可以得到大坝的真实材料参数,为工程设计提供借鉴,近年来,人工智能理论逐步应用于观测资料反演领域。利用粒子群算法的学习......
基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法(HACA).研......
针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特......
为解决触觉传感器非线性误差大的问题,本文提出了一种基于动态密度聚类改进的自适应多种群遗传算法（IMPGA）。IMPGA算法通过对个体相......
波阻抗反演属于求解最优化问题,其优化目标函数可能包含多个在一定范围上的连续变量,传统的优化手段存在有些函数难以优化,容易陷......
确定土壤水分曲线参数向来是讨论土壤水分和盐分运移的重要前提。用传统方法求非线性优化问题时,难免会出现不易收敛、费时、容易......
提出了适应度标定公式,解决遗传算法初始阶段和临近结束阶段群体的选择压力,正确引导群体发展方向,解决标定后适应值非负问题.定义......
无人机集群通过协同完成既定任务是未来智能化、无人化作战的重要方式.路径规划是协同执行任务的首要问题,考虑到无人机集群路径规......
基因组上把单个核苷酸由于发生转换或者颠换的现象而引起的DNA序列的多态性称为单核苷酸的多态性(single nucleotide polymorphism......
近年来，蚁群算法、蟑螂算法、微粒群算法、鱼群算法、蜂群算法等仿生算法层出不穷，由于这些群体智能算法具有良好的全局搜索能力，故在......
提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法（SBA），并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量，通过状态转移实现群......
为了进一步优化区域经济能源消耗结构,采用神经网络对区域能源消费总量进行预测,再根据预测结果及仿生算法来进行结构优化。首先,......
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本论文以新型机器人多维腕力传感器系统为研究对象,围绕传感器输出力信号预处理方法、标定方法、动态建模方法、动态补偿方法、与......
遗传算法和蚁群优化算法是两种最流行的仿生算法,前者以自然选择和遗传变异理论为基础,后者则是对蚂蚁觅食行为进行模拟而提出的一......
随着计算机、互联网的普及,开启了网络和信息时代的大门。计算机网络安全和信息安全是一个至关重要的问题,于是人们采用各种方法来......
