非线性数据相关论文
特征选择方法在数据分析与降维中发挥着重要的作用。目前很多特征选择方法存在着一些共性问题,如大量的参数调节、运行时间长、特......
随着科技的飞速发展,大数据和云计算的时代的到来,数据集的出现形式越来越趋于海量数据、高维数据、非线性数据,故而数据降维这个......
针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,......
摘要：二十年来,行动符合物理定律的两足仿人机器人的行走算法设计一直是计算机图形学和机器人学中的难点和热点。它在军事、科技、......
“大数据”逐渐的成为很多领域里面热门的话题，例如新闻智能推送,经济学研究,机器学习等。当对高维数据处理时经常遇到“维数灾难”......
现有过滤型特征选择算法并未考虑非线性数据的内在结构,从而分类准确率远远低于封装型算法,对此提出一种基于再生核希尔伯特空间映......
针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法......
广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广。线性主成分分析是一种线性分析方法,而数据......
近年来,中央财政用于支持全国中医药事业发展的专项资金屡创历史新高,财政部等部门对中医药项目预算执行管理提出更高的要求。中医......
本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能.两种方法的预测一致性的均数分......
现如今移动通信技术发展迅猛,移动网络运营商规模日益壮大。原有的专用无线电系统与现有频率资源、规划频率资源相冲突,不同运营商......
为了解决非线性数据和非线性函数的回归问题,采用了支持向量机序列最小优化算法.原始序列最小优化(SMO,Sequential Minimal Optimi......
随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,......
