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目的:使用基于机器学习的Fisher线性分类判别方法,对分割的乳腺微钙化数据进行线性变换,预测乳腺微钙化的性质.方法:基于Fisher线......
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预测分类是数据挖掘中的一个重要的分支部分。它能够用来预测对象的数据标签。目前，数据分类技术在很多领域都有着广泛的应用，如银行......
MicroRNA (miRNA)是一种非编码RNA,长度约为22个核苷酸,研究证实miRNA在基因表达中其重要的调控作用。对miRNA进行研究有助于人们......
近年来,随着经济的迅速发展,人民生活水平日益提高,生活方式也悄然发生了许多变化,小轿车似乎已经成为每个家庭的必需品。中国的私......
重症监护病房是医院中关键的部门之一,它是所有医院中护理成本最高的单位。近二十年来重症监护室中的危重患者人数显著增加,远远超......
数控工艺模板在模具加工过程中非常重要,是快速加工和知识重用的典型应用。而实际上,数控工艺模板的应用往往局限于经验模板,导致......
为了针对DEM数字高程模型(Digital Elevation Model)地形因子分析中存在的不确定性、多样性、地形分布复杂性等特点,提出一种基于......
对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像......
Pagerank是评定网页等级的一种比较流行、比较重要的方法,但是随着网页数量指数增加,爬行所有的有用的网页变得越来越困难,结果是,......
部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法，并选取河池学院毕业生追踪调查数据，分别建立I......
本文基于数据挖掘和机器学习中的分类分析算法，通过学习决策树分类器实现学生就业单位类型预测模型，可为就业指导教师就业指导提供教......
在现代计算机接口中用户输入任务是非常普遍的:我们经常需要在一个给定的输入框中输入一些字符串。虽然当前用户会采用一些简捷策......
为了提高人体心脏健康监测的便利性和准确性,研究了基于PVDF压电薄膜的鞋垫式心冲击信号检测系统,首先实现了不同性别人群的心率采......
以热舒适指标PMV作为空调控制系统的控制目标,能够很大程度上实现舒适与节能的统一。基于此研究了一种蚁群神经网络预测分类模型,......
针对我国商业银行面临的不良贷款信用风险问题,提出了一种基于数据挖掘技术的决策树模型方法,对不良贷款信用风险问题进行预测分类......
以提高高职生就业质量要求为背景,基于数据挖掘和机器学习中的分类分析算法,以高职院校招生数据、学籍管理及就业数据作为样本,通......
根据河北省某水厂数据,建立了基于MATLAB技术的深度极限学习机模型(简称D-ELM),并通过该模型对水质的pH值、浊度(NTU)和耗氧量3个......
