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对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论,并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析.研究表明,神经网络是一种有效的模......
考虑带有隐含退化过程和不确定外界干扰的非线性动态系统的预测维护.根据系统的预测可靠性安全阈值M是否已知,提出了相应的预测维......
提出了一种基于性能退化数据的最优预测维护决策支持方法.对历史性能退化数据进行分析,确定一种合适的非线性性能退化模型,并估计......
论述了DOS控制系统维护人员应具有的素质和应必要准备的工作。重点强调了DOS控制系统的“三个维护”，以提高DOS控制系统的性能和运......
针对设备可变成本的实时预测维护,给出了同时考虑长期运行成本期望与方差的最优维护策略,通过定义成本方差敏感因子以及调节方差成......
随着科学技术的飞速发展,制造业在国民经济中愈发重要。在大数据、智能制造的工业生产背景下,维护、装备都是智能制造核心的要素,......
基于状态监测的维护（Condition．basedmaintenance，CBM）策略与预测维护（Predictivemaintenance，PaM）策略是近年来逐渐兴起的维护策略，CBM／PdM......
随着制造业的快速发展,产品制造也日趋复杂化,并且全球范围内劳动力日益低下,导致缺乏相应地熟练技工。欧姆龙通过在生产现场的装......
物联网的爆发将工业带入大数据时代,并推动三网融合向产业链方向发展,在此同时,将人类决策的影响力与抽象程度更推进到前所未有的......
作为预测维护策略的重要技术基础，寿命预测近年来得到越来越广泛的关注，实时可靠性评估与预测是一种有效的寿命预测技术。综述工程系......
为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后......
通过预测性维护,工厂可以减少因非计划停车和低效率运行造成的利润损失,智能设备管理系统可以指导预测性维护以及设备的日常管理。......
作为一种流体输送管道,钢管是国民经济各个领域不可缺少的重要钢材之一,其质量特别是检验钢管质量的相关技术、设备的革新受到了普......
研究预测维护,以输油泵的衰退过程和健康指数为研究对象,通过当前时刻及之前的历史状态监测信息,建立基于剩余使用寿命的预测维修......
涉及到安全生产、高效生产,用户越来越关心怎样将设备维护工作由被动维护改变成主动维护。本文介绍了维护工作的大体分类、预测维......
介绍了电力系统状态监测的概念、作用和一般方法,阐述了电力系统状态监测的研究现状和发展趋势,并指出状态监测将发展成为电力系统......
面对降低运行成本、提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战 ,迫切需要采用电力系统状态监测技术。状态监测可使......
基于状态监测的维护是近来逐渐兴起的研究课题，具有重要实用意义与经济价值。以基于状态监测的维护为背景，本文结合理论研究、仿真实......
随着现代工业技术的发展，设备健康预测和维护都直接影响着企业的生产经营和经济效益。设备的可靠性和维护效果保证了其正常运行，是企......
实验平台名称工业机器人预测维护测试床发起单位华为技术有限公司合作公司1目标和概述工业机器人,即面向工业领域的多关节机械手或......
退化故障是指由设备零部件退化至一定程度引起的设备故障,在实际中该类故障具有普遍性。退化故障下设备可靠度预测研究对避免灾难......
