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学术研究和工业应用领域存在许多具有大规模、非线性、超多目标等特征的优化问题。由于传统优化方法不能较好的解决这类复杂优化问......
研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足,利用梯度域奇异值分解(SVD)提出一种自适应......
为了在尽可能短的时间内找到问题的最优解,本文在采用股遗传算法高适应度个体遗传速度快、抑制劣质基因的遗传漂移、能够保持群体......
非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能,但该算法计算复杂度太高,且滤波后图像有大量结构残留。研究了基于预选择的非局部均值滤波......
针对标准遗传算法存在收敛性慢和局部最优解的缺陷，结合移动机器人行走特点，提出一种基于预选择机制一j生境技术的改进遗传算法中移......
非局部平均滤波方法的去噪性能优异，但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余，以包含局部结构的小窗口或......
无线资源分组调度作为LTE系统的关键技术,需要考虑吞吐量、公平性、时延和算法复杂度等多项因素。考虑多方因素,文中介绍一种调度......
演化算法中,预选择算子用于为后续的环境选择过程筛选出好的潜在候选后代解.现有预选择算子大多基于适应值评估、代理模型或分类模......
当前基因组选择在猪领域还处于初始阶段,还不能够真正在猪育种产业中应用,但是,基因组选择在猪育种产业还是存在很多的应用机会。......
配电网重构是降低网损、平衡负荷、消除过载、保证电压质量的有效方法,因而受到了广泛而长久的关注与研究,本文从多个方面对配电网......
异构无线融合网络是下一代无线通信的发展趋势,可以最大化地满足移动用户的业务需求。在这个多层次的网络环境中,需要进行接入网络......
