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针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算......
该文以规范型分片线性函数(CPWL)为例,提出了基于棱的领域搜索算法,从而快速准确地寻找更优的解,通过与禁忌搜索策略结合,以实现全......
随着“互联网+”的提出,和Internet应用和通信技术的飞速发展,让用户对互联网的选择空间更大更多、使互联网用户数量逐日增长,因此......
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随着中国汽车产业的飞速发展,汽车售后配件物流行业也呈蓬勃发展之势。配件的装车环节是汽车售后配件物流业务中的重要组成部分,运......
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针对人工蜂群算法在更新策略中精度与稳定性不高的问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该改进的人工蜂群算法通过增加每次更新维度......
针对传统圆度误差评定方法容易陷入局部最优而影响测量精度的问题,提出一种基于改进蛙跳算法的圆度误差评定方法.首先分析了最小区......
构造性机器学习在构造覆盖领域时覆盖中心点的选择对覆盖领域的个数有直1接影响。针对这一问题,应用领域搜索算法,提出了一种新的......
火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容.本文将要地防空优化部署作为组合优化问题,优化目标为最大化部署方......
传统神经网络具有结构复杂、学习性能差及速度慢等缺点。支持向量机具有很好的泛化能力,但难以解决多分类问题。张铃教授等在对神......
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