量子进化相关论文
设施配置空间优化旨在形成设施空间布局和调度的规划方案，是以地理信息为研究基础，以运筹建模为方法内核，以城市规划为应用导向的交叉......
在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上,重点综述QEA的改进,包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展......
近年来,随着图像通信技术的飞速发展,其应用逐渐渗透到诸如模式识别、计算机视觉、医学图像处理以及遥感视觉等多个领域。在数字图......
惯性传感器是惯性导航系统的重要组成部分。随着导航技术的发展，对惯性传感器信号精度的需求越来越高，目前主要是采用信号处理的方式......
遗传算法是一类借鉴生物自然选择和自然遗传机制的智能优化算法,自60年代Holland教授提出遗传算法以来,至今已取得了很多重要的研......
进化算法(EA)是以进化理论为基础的群体智能搜索算法，在解决多目标优化问题(MOPs)有明显的优势，已经成为多目标研究的热点。基于分解......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
提出了一种基于实数编码量子进化算法(RQEA)的宽角度极紫外(EUV)多层膜理论膜系的设计方法。采用基于实数编码的遗传算法(RGA)和RQ......
研究在设备故障环境下调度目标为工期的期望-风险准则多阶段流水车间鲁棒调度问题.以期望工期和工期标准差分别作为调度性能和风险......
为减小水电站日发电计划与实际运行的偏差,提出一种基于机组综合状态评价策略的大型水电站精细化日发电计划编制方法。依据机组综......
提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优......
针对量子进化算法全局搜索能力强而局部寻优能力弱的特点，提出一种基于模拟退火的量子进化算法。该方法将模拟退火算法引入到量子进......
为了让农田灌溉切实利用好水资源,采用量子蚁群算法对某田块农业配水渠道线路进行优化。以陕西省渭南某田块为例,仿真结果表明,量......
针对流水车间调度完工时间最小化问题，对基于流水车间调度问题的混合量子遗传算法提出新的编码方法，对量子进化提出了动态旋转角进化......
传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现“维数灾”、收敛性差等缺陷，因此提出了一种改进量子进化混合优化算......
提出了构建模糊分类系统的有效方法.通过量子位选择的方法对初始的模糊规则进行优化,减少种群规模、提高全局搜索能力,且可以大幅......
针对认知无线网络中已有的频谱分配方案多数集中于较广义范围的问题,设计一种基于量子进化的优化方案,解决了无线区域网络的频谱分......
基于基因表达式编程（GEP）的分类算法具有较高的精度,但易陷入局部最优,且搜索时间长。为进一步提高GEP分类算法的分类能力,提出了基......
量子进化算法在高维复杂函数优化上存在容易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢的问题，为进一步提高其搜索性能，提出了一种带单纯形......
为优化带时间窗的车辆调度计算问题，引入量子进化算法，提出了一种混合量子免疫进化算法。首先对传统量子旋转门进行改进，使个体在进化......
以费用函数最小化方法为基础,提出一种基于粒子群和量子进化算法为基础的混合智能算法用于进行图像的边缘检测.提出了基于混合智能......
为了提高多智能体遗传算法的收敛速度和全局寻优能力，将量子编码引入多智能体遗传算法中，对每个智能体同时采用量子编码和实数编码，以......
将量子算法和模拟退火算法相结合，提出一种量子进化和模拟退火的混合优化算法。本算法同时利用了量子算法的并行搜索能力和模拟退火......
提出了一种基于量子进化的量子群进化算法，使用量子角表示量子比特的状态，并引入改进的粒子群优化策略，对量子群中各量子的量子角进行......
针对作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为优化目标,提出了跳跃基因量子进化算法（JGQEA）。该算法在量子进化算法的基础上引入跳......
鉴于蚁群算法（ACA）在求解TSP时表现出的优越性，以及量子进化算法（QEA）在求解组合优化问题时表现出的高效性，将ACA与QEA的算法思想进行融......
期刊
20世纪90年代迅速发展起来的以量子计算机为基础的量子计算方法以其在理论上证实具有超强的计算速度、指数级的存储容量、更好的稳......
针对旅行商问题的求解算法研究上,提出了一种结合量子进化理论和变邻域优化决策的变邻域量子蝙蝠算法。采用等分随机键与最大位置......
正弦余弦算法利用正弦和余弦函数对个体位置进行更新与搜索。为避免正弦余弦算法早熟收敛，根据量子进化算法的相关理论和正弦余弦算......
排课系统是一种典型的优化组合数学问题,而混合量子算法就是采用编码与解码方式对资源进行优化组合,得到一种用户需要的满意结果。......
量子力学是上个世纪物理学领域最为振奋人心的理论发现之一,它为信息科学的持续创新提供了新的理论基础和发展思路。量子计算成功......
遗传算法在计算智能、人工生命、图像处理和模式识别等方面具有重要作用。加快遗传算法的收敛速度以提高算法的全局收敛性是当前改......
量子计算由于其优越的高速性能，被认为是解决当前物理系统计算能力瓶颈的有效手段之一。基于量子计算理论的优化算法作为量子计算的......
支持向量机是小样本学习领域的重要应用理论与算法,它具有结构简音、推广能力强的特点,近年来受到了广泛的研究。本篇文章仔细研究......
为进一步提高实数编码量子进化算法在进化过程中的种群多样性以及在高维复杂函数优化上的全局收敛性,参照模拟退火算法的特点,提出......
针对传统量子进化算法采用精英个体作为吸引子,存在种群学习范围窄、优秀基因易丢失的缺陷,提出了一种采用群体统计学习的量子进化......
<正> 导言当前在进化理论中的一场论战是围绕着中断的平衡(punctuated equilibrium)和系统发育的渐变论这两个概念而展开的。中断......
基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到优化中,通......
