高斯差分算子相关论文
随着图像特征提取技术在计算机视觉领域的应用越来越重要,对能够提取鲁棒性更好,更能反映图像内容属性的图像特征的要求越来越高。......
视网膜眼底图像被广泛地应用于诊断各种眼底病变:如青光眼、白内障、老年退化性黄斑病变等,甚至也能帮助高血压、糖尿病、中风等全......
针对实时匹配的要求,提出一种基于DOG特征点的快速图像匹配算法,用以匹配只存在平移和较小旋转的序列图像。该算法通过求高斯差分......
传统二维卡通绘制的专业性和复杂性导致普通用户参与性较低。为此,提出一种基于冲击滤波器的视频图像卡通化算法。应用改进的冲击......
提出一种基于形态分量思想的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像迭代分解,将其分解为低频和高频两个分量,并用curvelet变换表......
目标检测,作为计算机视觉研究中的一项基础而又富有挑战性的工作,其研究目的主要是从视频或是静态图像中定位并检测出预先设定好的......
边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边......
利用双边滤波器在平滑图像的同时又能保持边缘的良好特性,结合DoG(高斯差分)算子,提出人像卡通化的新算法.该算法首先应用双边滤波......