视盘分割相关论文
随着时代的发展,电子屏的广泛应用,眼睛的过度使用已成为常态。在众多的眼科疾病中,青光眼作为除白内障外的最大致盲根源,不仅难以......
青光眼是造成不可逆性失明的主要原因之一，患病早期无明显症状，容易错失最佳治疗时间。因此，青光眼的早期诊断具有重要临床意义。杯盘......
青光眼是以视神经损伤、特征性视野损伤为特点的一类眼病,在早期很难诊断,尽早发现可更好地遏制青光眼病症的恶化,降低致盲率。视......
图像分割是进行图像理解、分析的基础。准确的分割对后期理解图像有重要的意义,是当前图像处理领域的热点。采用水平集的图像分割......
随着社会的发展,人们的生活场景也随之发生较大的改变。如今各种电子智能设备随处可见,不健康的作息时间及用眼疲劳等导致了更多的......
目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割......
图像处理技术引入眼科已多年，通过对眼底图像的处理与分析，可以测量出重要眼底组织的形态参数，进而能更为准确地发现各种眼部疾病以及......
视网膜眼底图像被广泛地应用于诊断各种眼底病变:如青光眼、白内障、老年退化性黄斑病变等,甚至也能帮助高血压、糖尿病、中风等全......
目的青光眼是一种可导致视力严重减弱甚至失明的高发眼部疾病。在眼底图像中,视杯和视盘的检测是青光眼临床诊断的重要步骤之一。......
视盘准确地定位与分割是视网膜相关研究的基础,为了提高算法的自适应性,避免受不同病变的影响,本文提出了融合多种传统分割算法的......
眼底图像中的视盘在青光眼筛查和诊断中起着重要作用。因此,从眼底图像中对视盘进行准确、快速地定位与分割具有重要意义。在过去,......
由于亮度的相似性,带病灶眼底图像的视盘分割通常会受到亮病灶干扰。现有的视盘分割方法对正常的视网膜眼底图像具有较好的分割效......
视盘的检测对于眼底图像分析和计算机辅助诊断视网膜神经疾病有重要意义。论文提出了一种新型的视盘分割方法,新方法的思想是在去......
视网膜血管网络是唯一可以在体内可视化和拍照的血管系统。视网膜血管成像能够为患有特定心血管疾病和眼科疾病的患者提供临床预后......
视网膜眼底图像是医学图像处理中常用的一种重要图像,是诊断眼科类疾病和其他全身性疾病如高血压、糖尿病等的重要工具。作为视网......
视网膜图像包含丰富的组织结构和病灶信息,视网膜图像的处理和分析能够为多种眼底疾病的早期筛查提供重要临床依据。受限于视网膜......
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数字眼底图像在医学研究以及临床诊疗中都起到非常重要的作用，它不仅可以用于诊断眼底疾病，还能为诊疗高血压、糖尿病、中风等全身性......
目的:研究视网膜病变眼底图像中视盘的自动定位与分割。方法:收集Messidor数据库中1 200张眼底图,其中900张用于训练,300张用于测......
青光眼和糖尿病视网膜病变可以通过视盘来反映情况,自动快速的定位和分割视盘无疑给眼科医生带来了便利。提出了基于多圆分割视盘......
医学影像学及相关分析处理技术已经在医学领域得到了广泛应用,并逐渐发展成为临床诊断和治疗的重要依据。其作为辅助诊疗的关键,具......
视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题。本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像......
针对现有的算法对视盘边缘分割精度不高和视盘周围存在大量噪音等难点,提出一种融合空洞卷积与注意门的U型卷积神经网络视盘分割算......
目的:研究自动定位眼底图像中黄斑中心凹位置的快速方法。方法:设计一种血管主干与视盘定位结合迭代阈值变换定位黄斑中心凹的方法......
针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法。针对已有的视盘分割算法中存在......
