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为提高齿轮剩余寿命预测精度，本文提出基于高维多尺度核函数的模糊SVM齿轮剩余寿命预测方法。首先结合多个退化特征量作为SVM的高维......
提出一种基于加工工序的高维输入小波神经网络结构.给出了网络的拟牛顿学习算法,并将该网络用于热连轧产品质量建模.仿真结果表明,......
小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建......
公共工程项目整个生命周期中存在着大量的不确定性因素.在详细分析公共工程项目内外环境影响因素的基础上,建立了公共工程项目风险......
小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维，本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模......
针对输入空间包含多种类型的数据时,以单一的神经网络为模型,其收敛很困难的问题,提出一种基于模块小波神经网络的建模方法.利用分......
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提出了神经网络两阶段的混合学习算法，将这种算法用于大型多辊热轧产品质量的建模中，经过９０００多个实测数据建模及检验，８５％的样本的检测值与实......
提出一种新的小波神经网络结构，旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络，不同......
依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,这种小波网络结构类似多层感知器......
