Backpropagation相关论文
为了在保证图像质量的前提下进一步加快毫米波全息成像的图像重建速度,提出了基于降维策略的快速反向传播重建(DR-BP)算法。基于亚......
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩......
微机电系统（Micro Electro-Mechanical Systems，MEMS）需要其驱动器具有大行程、高精度、高响应速度等特点。由于直线电机无需利用传动......
采用模糊神经网络和PID控制相结合的控制方式,设计了一种现代电站锅炉的温度监测系统。通过BP模糊神经网络实现对数据的模糊化处理......
Global warming is one of the most complicated challenges of our time causing considerable tension on our societies and o......
采用了改进的BP算法，用网络输出关于学习率的线性展开法来自适应优化学习率，用BFGS变尺度法来调整权重；对BFGS法作了局部改进以处理可......
利用Gleeble-1500热模拟实验机对30 MnSi钢进行热模拟实验来获取不同变形条件下的变形抗力,提出一种新的混合模型--人工免疫最小二......
目前利用最优化算法中的Marquardt法改进BP神经网络正受到越来越多的人们的注意，但该方法的网络初始权值是随机选取。由于初始权值......
为了提高汽轮机在线性能分析系统的健壮性、精确性和抗干扰能力,对BP网络算法进行拓展,增强其网络功能,使之能够分析网络输入参数......
为了避免传统BP算法的局限性,通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计,在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态......
文中介绍了利用神经网络进行实际系统设计的要点和实际中遇到的问题。由于语音信号的时域时变和频域漂移干扰神经网络．系统采用了降......
分析了管涌发生的过程和影响管涌发生的因素,提出了一种预测判定管涌发生可能性的机理模型.根据机理模型从影响堤防和土石坝管涌发......
针对由于人体模型自由度(DOF)大,标准粒子滤波中采样粒子数较大的问题,提出了一种单目图像序列下基于图像特征分析的粒子滤波运动......
采用小能量点火方法,对吸气式脉冲爆震发动机的反传现象进行了数值研究。获得了反传现象的形成及传播特性。结果表明,吸气式脉冲爆......
优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工......
传统的Kalman滤波器自适应能力弱,而单纯的神经网络滤波器估计精度较差,且网络训练经验性太强.面向组合导航领域,提出BP神经网络辅......
讨论了一个比较复杂的纸浆洗涤过程的数学模型,经过多次搜寻,可用五层串并联叠层BP神经网络来模拟这种多输入单输出高价模型,给出......
针对制浆造纸工业中湿重无法在线测量的难题 ,分析了湿重值与进浆流量、打浆浓度、打浆电流及原湿重值等参数的关系 ,提出了基于改......
本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（learning rate ......
研究了模糊反向传播神经网络的函数逼近能力.研究结果给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理......
针对传统Back-Propagation网络(简称BP网络)收敛速度慢、网络灵敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷,提出一个改进型BP网络,提高了网......
将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速......
通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内......
提出了一种基于最小二乘加权融合集成神经网络的变压器故障识别新方法.首先对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理,提取......
根据电力负荷的特点,在考虑天气、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上,提出了一种基于竞争分类的神经网络短期负荷......
将改进遗传算法(GA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络.该混合算法有效地解决了常规BP算法学习网......
小波神经元网络比多层前馈神经网络具有更多自由度和更好的适应性.为更好地反映气象因素对负荷的影响及提高负荷预测的精度,文章选......
该文应用基于自由搜索算法的BP（backpropagation）网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、......
讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用，在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上，研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与......
为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了MH/Ni电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了MH/Ni......
电火花加工艺规律复杂、加工的影响因素众多;其中电参数的选择对加工结果有很大影响,其影响程序难以用精确的数学模型来表示. 运用......
研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,......
用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺......
对建设项目进行交通影响分析工作越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视，而如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响......
为了提高自主移动机器人的动态避障能力,提出了一种基于视觉信息的拟人动态避障方法.以视觉信息为决策依据,利用神经网络对障碍物......
对典型的多输入多输出、非线性、动态、有时延的供暖锅炉进行了仿真研究,建立了基于动态BP网络和Elman网络的辨识模型,并对辨识结......
为解决传统路面结构参数反演分析方法易陷于局部最优解的问题,根据弹性地基上的小挠度薄板理论,建立了刚性路面有限元计算模型,模......
提出了过程神经网络的一种学习算法.利用基函数的正交性,将输入函数和网络权函数表示为同一组正交基的展开形式后,使用遗传算法与B......
为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标......
人工神经网络理论在石油科学的研究中具有重要的理论和现实意义.文章在分析了模拟退火算法和变尺度法各自的优势和原理基础上,针对......
针对输入空间包含多种类型的数据时,以单一的神经网络为模型,其收敛很困难的问题,提出一种基于模块小波神经网络的建模方法.利用分......
用数字化模型代替三维实体模型,将内圆磨床主要大件的BP神经网络模型放入数据库信息管理系统,应用较简单的使用方法实现了零件结构......
利用人工神经网络的BP算法,建立了碳/陶瓷复合材料性能与多组分掺杂含量之间的预测模型.模型由输入层、隐含层和输出层3层神经元组......
为了提高动态系统测量数据的准确性,提出了基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法.采用一步前预测方法构造网络的训练样本,......
利用典型的人工神经网络反向传播模型和Hamming网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统.该系统利用人工神经网络获取和表示......
利用小波变换对超声多普勒血流信号的最大频率曲线进行多尺度分析,并从时间-尺度图上提取出模极大值的变化曲线.将这种方法应用到......
建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如:水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测......
This paper presents artificial neural network (ANN) modeling of heat transfer performance for a pulsating heat pipe (PHP......
采用统计理论与分形理论相结合的方法对水平管内空气-水两相流的压差波动信号进行分析,得到了压差均值、标准差、偏斜度、能量份额......
