拟牛顿法相关论文
弹性波全波形反演（Elastic full waveform inversion,EFWI）具有高精度、多参数建模能力,是一种重要的地下介质参数反演方法。但是由......
本文研究内容分为三部分：一是求解有限极大极小问题的拟牛顿法和换元修正牛顿型方法；二是半无限极大极小问题的行列修正算法；三是广义......
针对双目测距技术无法适应大场景架空线路监测通道中应用需求的问题,提出一种双目测距的标定方法和数值校正算法。通过用标定杆代......
快速、准确的椭圆检测在计算机视觉、智能制造等领域有着重要的应用。在直拉硅单晶控制系统中,主要通过对固液界面处的高亮光环进......
飞秒激光脉冲是指脉冲宽度为飞秒量级的激光脉冲,也被称为超短激光脉冲。近年来,飞秒激光在距离测量领域广泛应用。高更新速率的飞......
利用拟牛顿法优化界址坐标解算方法,减少了解算时的计算步骤并保证了界址点计算结果的精度。以空中距离交会解算方法为基础,通过利......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
复合凸优化是一类重要的优化问题,通常表示为光滑凸函数与非光滑凸函数的和。该模型常应用于人工智能和机器学习中,包括压缩感知,......
本文提出了一种改进的L⁃BFGS算法,该算法利用相邻迭代点梯度之差,以及由此定义的矩阵与向量之间的乘积的线性组合来更新向量对,进......
本文主要应用小生境遗传进化算法,结合其它一些传统的优化方法,对一类多模全局优化问题进行了深入细致的研究.理论研究涉及到无约......
随着微电子技术、通信技术的发展，功耗相对较低而且具有多种应用前景的传感器得以迅速发展。这种传感器能够在微小体积内集成信息采......
作为一种群智能进化算法，粒子群优化(PSO)算法具有容易实现、对适应度函数要求宽泛以及全局搜索能力较好等优点，它已经广泛应用在现......
裂缝性井漏问题严重威胁着钻井生产安全与进度,目前现场堵漏成功率较低,其中一个重要原因就是无法准确预测裂缝宽度,裂缝宽度认知......
通过对谐波平衡方法的深入分析,提出了迭代谐波平衡方法并对比分析了牛顿谐波平衡方法和迭代谐波平衡方法的异同。从本质上说修正......
本文主要基于前人的研究成果,提出了两种新的修正SR1公式并研究相应更新公式构成的拟牛顿算法的收敛性.本文分四章:第一章,主要对......
准确而实时地获取车速信息是汽车实现高精度定位与导航、高级巡航控制和编队巡航控制等功能的必要前提,文中提出一种基于UniTire轮......
本文探讨下层流体中运动的两个地形对界面内波的影响,其中两层流体均为有限深,上层流体表面满足刚盖假定。假定两层流体分别以不同......
协同过滤模型作为推荐算法的一个分支,主要以基于模型的协同过滤推荐为核心。其中基于矩阵分解模型的协同过滤推荐的影响最深远。......
非线性奇异微分方程常产生于许多应用学科的模型中.由于微分方程具有奇异性,其解受到各种边值条件的影响,从而给问题的研究带来了......
近年来,人工神经网络技术快速发展,已应用到电子、经济、医疗等各个领域。训练是建立神经网络的关键步骤。拟牛顿方法被认为是最有......
量子纠缠的几何度量作为量子信息学中的一个热点问题在理论物理学、量子计算、凝聚态物理以及纠缠信道容量等多个领域内得到了广泛......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种利用信号稀疏结构将数据的采集和重建方法联合到一起的技术。贪婪类算法作为CS经典重构算......
非线性优化是一门应用性很强的学科,它在国防、经济、金融、工程、贸易等许多领域有着广泛的应用.另外,非线性优化问题的求解和非......
电站锅炉“四管”泄漏的精确定位对于火电机组的安全、经济运行具有极其重要的意义。该文建立了双曲面定位模型并给出炉膛内平面四......
注水管网运行多年后,管网内部摩阻系数与原始设计摩阻系数有较大差别,导致计算结果与实际结果不一致.由于在生产中不能对其直接测......
环板式针摆行星传动是一种新型传动,它是在分析比较以渐开线为齿形的诸种环板减速器和常规摆线针轮行星传动各自优缺点的基础上研......
和一般的飞机相比,水陆两用飞机的长处在于适应性强,在水面和陆地机场都可起降,适用于海上巡逻、反潜、救援和森林灭火等任务。我......
科学的发展日新月异，计算科学自身的发展和应用进入了一个快速发展的新时期。 除了传统的确定性算法，随机性计算方法和启发式算法......
证券市场变幻莫测，作者试图找出股票价格这一时变波动序列的运行规律，从而对股价进行预测、对股票投资行为做出有效指导。股价对许多......
全球卫星导航系统可提供高精度的定位、测速和授时服务，能带来巨大的社会和经济效益。因此全球导航卫星系统现在已经成为了现代社会......
有限维变分不等式及互补问题是一类重要的数学规划问题.本文主要研究了其数值解法. 对于有限维非线性互补问题(NCP),该问题可转......
信赖域方法和线搜索方法是求解无约束最优化问题中常用的两种有效方法,应用非常广泛。但与线搜索方法相比,信赖域算法的优势在于其......
拟牛顿法是求解无约束优化问题和非线性方程组的一类非常有效的算法.在众多的拟牛顿算法中，Broyden族方法最具代表性，其中包括著名的......
该文的工作就是基于局部二次逼近原理,首先通过构造新的共线调比因子,得到了一类新的更简洁,数值稳定性更好的共线调比算法,进而我......
该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种......
对于一般的无约束优化问题，拟牛顿法是一种非常有效的方法，而B的修正对算法的收敛性和收敛速度起着重要的作用，BFGS方法的一个重要性......
拟牛顿法被认为是求解无约束优化问题的最有效算法之一，同时，其思想亦可以用于求解约束优化问题．大家都知道，拟牛顿方程是拟牛顿法的基......
随着计算机和信息技术的快速发展,人们需要花费昂贵的代价收集、存储和处理海量的数据。如何从中发现有用的信息,已经成为一个迫切......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一，经理论证明和实验检验，拟牛顿法已经成为无约束下最优化......
最优化问题在经济，管理，工程等许多重要领域有着广泛的应用背景．共轭梯度法和拟Newton法是求解最优化问题的两类最常用的方法。共轭梯......
本文研究了一类非单调线搜索技术在无约束优化问题拟牛顿算法和共轭梯度算法中的应用.该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜......
在无约束优化中，BFGS方法一般被认为是拟牛顿法中最为有效的一种。近二十年来，许多学者致力于研究修正的BGFS方法，使之不仅有较好的收......
本论文研究求解非凸无约束优化问题的非单调BFGS算法。建立算法的收敛性，并通过数值实验验证算法的有效性． 第二章，我们在Li和Fuku......
求解无约束优化问题两类有效的方法是：共轭梯度法和拟牛顿法。共轭梯度法以其迭代简单，存储量低著称。拟牛顿法中最有效的方法是BFGS......
本文的主要工作分为两部分. 第一,本文基于Li和Fukushima的无导数线搜索[10]提出了一种新的求解P0-函数箱约束变分不等式的正则......
