Semiparametric Analysis of Clustered Data withwithout Missing Observations

来源 :The Third IMS-China International Conference on Statistics a | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppaann850729
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  Clustered data arise commonly in practice and it is often of interest to estimate the mean response parameters as well as the association parameters.However, much research has been directed to address the mean response parameters with the association parameters relegated to a nuisance role.There is relatively little work concerning both the marginal and association structures, especially in the senmiparametric framework.In this talk, I will discuss semiparametric methods for analyzing clustered data with or without missing observations.The proposed methodology is evaluated through nunerical studies.This is joint work with Grace Y.Yi (University of Waterloo).
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