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黄金是一种特殊的商品。黄金市场具有高收益性与高风险性并存的特点。因此，研究国际黄金价格的波动趋势，完善当前预测系统，充分掌握国际黄金市场的走向具有重要的意义。本文应用FAR模型对国际黄金价格进行了预测研究，主要内容如下: 1.运用灰典型相关分析方法对国际黄金价格的几个主要影响因素进行分析，并对灰典型相关系数进行显著性检验，经过分析得出国际黄金价格的重要影响因素是货币供应量。 2.将货币供应量作为外生变量，建立了国际黄金价格的具有外生变量的FAR模型并进行分析预测。实证研究结果表明:该模型的拟合效果和预测效果都不是很理想，模型有待进一步改进。 3.采用Mallat算法对国际黄金价格月度数据进行单支分解和重构，对重构后的概貌序列和细节序列分别建立了基于小波的考虑外生变量的FAR模型，实证研究结果表明:基于小波的考虑外生变量的FAR模型对国际黄金价格月度数据的拟合和预测精度有所提高。 4.对平稳化处理后的国际黄金价格月度数据计算了Hurst指数，发现序列具有长记忆性。运用分数差分方法处理平稳化后的序列，对分数差分后的序列建立了基于分数差分的考虑外生变量的FAR模型，实证研究结果表明:基于分数差分的考虑外生变量的FAR模型对国际黄金价格的拟合和预测精度比考虑外生变量的FAR模型以及基于小波的考虑外生变量的FAR模型都要高。